Senior AI Engineer - CDI

Salaire: Fourchette entre 54 et 63ke

Equancy est un cabinet de conseil en stratégie, basé à Paris, Casablanca et Dubaï, spécialiste de la transformation data & IA des entreprises.

Nous accompagnons de grands groupes français et internationaux (dont LVMH, Colas, Chanel, VINCI, Volkswagen) sur des projets allant des infrastructures data jusqu'aux applications d'IA générative et agentique, du cadrage à la réalisation.

Afin d'accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Senior AI Engineer (H/F) pour intégrer son équipe IA générative.

Vos missions sont les suivantes :

🏗️ Architecture & conception IA générative et agentique

• Concevoir des architectures avancées basées sur des modèles génératifs (LLM, modèles de diffusion) pour des besoins de RAG complexes, d'agents multi-outils.

• Connaître les techniques avancées d'adaptation de modèles (fine-tuning, distillation, ...).

• Définir des stratégies avancées de Context Engineering (chaînes de prompts, raisonnement multi-étapes, combinaison d'outils).

• Mettre en œuvre des approches multi-agents autonomes (planners, orchestrateurs, superviseurs).

• Implémenter et intégrer des services MCP (Model Context Protocol).

☁️Développement & cloud

• Développer des applications d'IA générative et agentique robustes et scalables, utilisables par de larges populations d'utilisateurs ou un grand nombre de processus simultanés.

• Intégrer et optimiser l'usage des APIs de services cloud IA (Azure AI Foundry, Google Vertex AI et Gemini, AWS Bedrock), ainsi que des autres services cloud nécessaires aux applications développées.

• Sélectionner et exploiter les bons modèles selon les cas d'usage (performance, coût, latence, sécurité).

• Gérer les problématiques de sécurité, conformité et gouvernance.

• Maîtriser les outils d'agent coding (Claude Code, Codex, etc.) pour accélérer les développements des maquettes aux applications complètes, y compris sur des outils de maquettage (Lovable, Claude Design, etc.).

⚙️Industrialisation & production

• Mettre en place des pipelines CI/CD et des pratiques AgentOps.

• Définir des stratégies de monitoring, évaluation et amélioration des performances des fonctions d'IA des applications développées.

• Garantir la performance, la maintenabilité et la robustesse en production.

• Maîtriser les coûts des modèles utilisés en production (FinOps).

🚀Leadership technique

• Devenir un référent technique IA pour les équipes Equancy.

• Encadrer et faire monter en compétence des AI Engineers juniors.

• Contribuer à la définition des méthodes, pratiques, standards et accélérateurs de l'équipe IA.

• Participer activement aux phases d'avant-vente (démos, POCs, cadrage technique).