Lead Tech IA / GenAI F/H

INOCO accompagne ses clients, grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et start-ups, sur leurs projets IA les plus structurants. On parle de plateformes agentiques en production, d’architectures RAG à l’échelle, de systèmes multi-agents qui servent des dizaines de milliers d’utilisateurs internes.

On cherche un Lead Tech pour porter ces sujets côté client, dans des squads mixtes INOCO + équipes internes.

Ce que tu feras côté mission client

• Référent technique de squad pluridisciplinaire (PM, AI Engineers, Ops, QA, front).

• Architecture : choix structurants, scalabilité, observabilité, sécurité.

• Mentorat des AI Engineers et développeurs sur les bonnes pratiques GenAI (évaluation, guardrails, gestion des hallucinations, coûts d’inférence).

• Contribution à la roadmap technique des produits, en lien direct avec les décideurs côté client.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : définir les standards, les bonnes pratiques, les patterns de référence sur lesquels la communauté INOCO s’aligne.

• Faire monter en compétences les consultants intéressés par la GenAI : sessions techniques, code reviews croisées, accompagnement sur leurs missions.

• Veille active sur l’écosystème (LangGraph, MCP, A2A, frameworks d’évaluation, nouveaux modèles) et diffusion auprès de la communauté.

• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques.

• Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes : tu peux porter les sujets qui te tiennent à cœur.

La stack typique

• Python (niveau expert attendu) et/ou Java

• GenAI : LangChain, LangGraph, BDD vectorielles, Guardrails, Langfuse, MLflow, MCP, A2A

• Cloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte client

• Infra : Kubernetes (souvent OpenShift en grand compte), CI/CD, OTEL, Dynatrace

• Patterns : microservices, EDA, RAG avancé, agentique, OAuth2