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ARCHITECTE IA GÉNÉRATIVE & AGENTIQUE - Freelance

Entreprise
Freelance.comPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Diffusée sur 2 sites
  • Collective.work
  • Free-Work
Rémunération
717 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Au-dessus du marché
475€/jfourchette habituelle630€/j
Cette offre : 717€/j

Basé sur 10 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–630€/j, médiane 600€/j. Cette offre (717€/j) est au-dessus de la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en région Île-de-France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 475–630 €/jour, n = 10 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 717

🚀 OPPORTUNITÉ FREELANCE – ARCHITECTE IA GÉNÉRATIVE & AGENTIQUE

📍 Localisation : Charenton-le-Pont (94)
📅 Démarrage : 16/11
⏳ Durée : 1 an
💼 Expérience : 9 ans minimum, dont 3 ans en IA / IA générative
💰 TJM : Selon profil

🎯 Contexte de la mission

Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l’architecture et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle générative et agentique au sein d’un environnement technologique innovant.

🔹 Principales responsabilités

  • Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents.

  • Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables.

  • Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d’agents).

  • Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques.

  • Mettre en place l’intégration des outils et données du SI via MCP et les API.

  • Piloter l’industrialisation des POC vers la production.

  • Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps.

  • Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA.

  • Définir les stratégies d’évaluation, d’observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps.

  • Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA et des assistants de code.

🔹 Compétences techniques recherchées

  • Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j.

  • IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK.

  • Protocoles : MCP, A2A.

  • Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM.

  • Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL.

  • LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails.

  • DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins.

  • Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • Software Architecture

Un plus

  • LLM
  • RAG
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • API Development
  • GitOps
  • Monitoring / Observability
  • LLMOps
  • FinOps
  • Python
  • FastAPI
  • Java

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