Data Steward Migration RH Globale Workday Multipayes - Freelance

Contexte

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site au minimum 3 jours par semaine. Une organisation accélère la transformation et la digitalisation de ses processus RH via le déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale (Workday) couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays. Le Data Steward expérimenté et très organisé sera intégré à l'équipe Data en charge de la conversion des données. Rattachement fonctionnel au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager.

Missions principales

• Accompagnement et support des équipes locales dans 65 pays lors des phases de collecte, d'extraction et d’intégration des données : clarification des templates, attentes qualité et échéances.
• Interface principale entre les équipes RH locales, les Data Owners, l’équipe Data Migration et l'intégrateur pour assurer le mapping précis des données vers les champs fonctionnels et techniques.
• Définition et communication de règles standardisées de format de données et de structure de fichiers.
• Coordination de la collecte des fichiers sources, suivi des livraisons et contrôle de complétude.
• Exécution des procédures initiales de vérification de format et de contenu (contrôles d'intégrité, conformité types de données) avant transmission à l'équipe migration technique.
• Coordination post-contrôle avec l'équipe data migration et remontée des alertes/sujets critiques au Data Stream Lead.
• Assistance aux fournisseurs locaux et Data Owners pour l'identification et la correction des anomalies détectées lors du profilage et de la validation.

Profil recherché

• Expérience avérée en tant que Data Steward dans un environnement complexe et multi-pays.
• Expérience appréciée sur projets de migration de données (ERP / SIRH) ; expérience Workday fortement valorisée.
• Maîtrise de la définition et de l'application des contrôles et normes de qualité des données.
• Familiarité enjeux sécurité des données (RGPD).
• Connaissances modélisation métier et physique, bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
• Familiarité technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et écosystèmes (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse).
• Maîtrise anglais écrit et oral obligatoire.
• Certification Data Steward considérée comme un plus.

Compétences (niveaux demandés) :

• Collibra : Avancé
• Planification de projet : Confirmé
• Data stewardship : Expert
• Migration de données : Avancé
• RGPD : Avancé
• Communication organisationnelle : Expert
• DataBricks : Avancé
• Faire face au stress : Confirmé

Langues :

• Anglais : Courant

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