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Data Engineer - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
400 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 27 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 27 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: ~400 / CDI

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique et transverse, vous rejoignez une équipe travaillant sur la visibilité et l’optimisation des coûts liés à la GenAI.

La mission se situe à la croisée de la Data, du Cloud, de la Finance et de la transformation. L’objectif est de construire le socle technique permettant de collecter, fiabiliser, agréger et analyser les dépenses liées à l’IA provenant de différentes plateformes et entités.

Missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT pour l’ingestion des données de coûts liés à l’IA.
  • Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés au suivi et à l’allocation des coûts.
  • Développer et optimiser les bases de données utilisées pour les analyses et le reporting.
  • Mettre en place des contrôles automatisés de qualité des données ainsi que des dispositifs de monitoring.
  • Contribuer au développement de dashboards de suivi des coûts et de solutions d’analyse.
  • Travailler avec différentes sources de données et plateformes Cloud.
  • Collaborer avec des équipes techniques et métier dans un environnement transverse et international.
  • Garantir la fiabilité, la qualité et la scalabilité des solutions développées.

Environnement technique

  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • Power BI
  • ETL / ELT
  • Data Modeling
  • Bases de données
  • Data Quality / Monitoring
  • Cloud
  • FinOps / Cloud Cost Management

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • Power BI
  • ETL
  • Modélisation de données

Un plus

  • GenAI
  • Cloud
  • Finance (domaine)
  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Monitoring / Observability
  • Business Intelligence
  • FinOps
  • Data Quality
  • Database

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Plan d'action

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