Data Ingénieur Expert / Spark / Python / MongoDB F/H

Descriptif du poste:\\n\\n Pour un grand compte, vous renforcez une équipe programme chargée de la mise en œuvre et de l'évolution d'une plateforme de données clients : elle rassemble, fiabilise et rend exploitables les données clients de l'entreprise.\\nVous êtes le référent technique de la plateforme, au contact des équipes métier, des autres applications du SI et de l'éditeur.\\nEnvironnement technique :\\n\* Traitement de données : Apache Spark / PySpark, Python\\n\* Bases de données : MongoDB / PyMongo, SQL et NoSQL\\n\* Flux : Apache Kafka\\n\* Architecture : N-tiers et Web, API REST et SOAP\\n\* Industrialisation : CI/CD, déploiements multi-environnements\\n\* Outils : JIRA, Confluence, Apache Superset\\n\* IA générative : Claude Code, utilisé au quotidien dans le développement\\n\\nProfil recherché:\\n\\n En tant que Tech Lead Data / Référent technique, vous êtes garant de la conception, de la réalisation et de la mise en production de la plateforme :\\n\* Instruire la conception technique détaillée et rédiger les spécifications techniques\\n\* Estimer la charge des développements, les planifier et répartir les tâches au sein de l'équipe\\n\* Développer les traitements de données (jobs Python et Spark) et réaliser les tests unitaires et d'intégration\\n\* Faire la revue de code et encadrer les développeurs juniors de l'équipe\\n\* Garantir l'interopérabilité de bout en bout avec les autres systèmes du SI\\n\* Réceptionner et valider l'infrastructure nécessaire à la plateforme\\n\* Préparer les livrables et les packages de production, et garantir les déploiements sur les différents environnements\\n\* Participer aux tests techniques en préproduction (performance, sécurité) et à la rédaction du dossier d'exploitation\\n\* Assurer le suivi des anomalies, préparer les comités de suivi et les réunions de coordination avec les autres équipes\\n\* Gérer la relation technique avec l'éditeur et savoir challenger le métier\\n\* Au moins 8 ans d'expérience en ingénierie data, dont une expérience significative de Tech Lead ou de Lead Data Engineer\\n\* Expertise d'Apache Spark / PySpark et de MongoDB, démontrée sur des projets en production\\n\* Expérience d'une plateforme de données clients et de la qualité des données (règles de contrôle, fiabilisation, rapprochement)\\n\* Très bonne maîtrise de Python, de SQL et des bases NoSQL, et pratique d'Apache Kafka\\n\* Bonne connaissance des architectures N-tiers et Web (client-serveur, REST, SOAP, Apache, Tomcat)\\n\* Maîtrise des méthodes de conception, d'estimation et d'organisation du travail d'une équipe\\n\* Pratique de Claude Code ou d'un assistant de développement IA équivalent, avec une formation, une certification ou une expérience à l'appui\\n\* Un plus : Apache Superset, pratique de l'agilité\\n\* Excellente communication écrite et orale en français, capacité d'analyse et de synthèse\\n\* Autonome, rigoureux, force de proposition, capable de fédérer une équipe