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Publié il y a 4 jours

Python Developer H/F

Entreprise
Localisation
Levallois-Perret - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38–65 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Estimation
40k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 1746 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 43k€ (40k€–48k€).

Salaire du marché pour Backend en France : médiane 43 000 €/an, P25–P75 : 40 000–47 500 €/an, n = 1746 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

💪 Vos missions : Vos principales responsabilités en tant que Python AI Developer (Développeur Augmenté) :

Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon 😉

  • Comprendre les besoins utilisateurs et livrer régulièrement des fonctionnalités à forte valeur métier en intégrant des capacités d'IA générative et de Machine Learning

  • Développer des outils, agents IA et scripts intelligemment automatisés pour accélérer le delivery et industrialiser les développements (pair-programming assisté par IA, génération de tests, revue de code automatisée)

  • Concevoir et intégrer des APIs intelligentes (LLM, RAG, modèles pré-entraînés) au sein d'architectures existantes

  • Accompagner les équipes de dev dans l'adoption des outils de développement augmentés par l'IA (CI/CD intelligente, assistants de code, AI-driven DevOps)

  • Soutenir les équipes de production dans le delivery et la gestion du cycle de vie des modèles et services IA (LLMOps, MLOps, gestion de prompts, tests automatisés)

  • Diffuser la culture agile et AI-first : coopération, entraide, partage de connaissances autour de l'IA applicative

  • Intervenir sur des écosystèmes hybrides Python / Cloud / DevOps à grande échelle

  • Assurer une veille technologique active sur les LLMs, les frameworks IA émergents et les meilleures pratiques du développement augmenté

Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer :

  • Scripting & Programmation : Python (FastAPI, Flask, Django), Bash, Shell

  • AI & LLM Frameworks : LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face, Instructor, Pydantic

  • Architectures : Orientées services (MicroServices, REST API) & Architectures orientées Agents

  • MLOps / LLMOps & CI/CD : Gitlab, GitHub (Copilot), Jenkins, MLflow, LangSmith / LangFuse, Sonarqube

  • Versionning & Data : Git, Vector Databases (Pinecone, Chroma, Qdrant, Milvus)

  • Containers & Orchestration : Docker, Kubernetes

  • Infrastructure As Code : Terraform, Ansible

  • Collaboration & Tests : Jira, Confluence, Pytest, Selenium

  • Système & Cloud : Linux, Windows, AWS, AZURE, GCP

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • FastAPI
  • Flask
  • Django
  • Bash
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • OpenAI API
  • Hugging Face
  • Instructor
  • Pydantic
  • Microservices
  • REST API
  • GitLab
  • GitHub
  • GitHub Copilot
  • Jenkins
  • MLflow
  • LangSmith
  • LangFuse
  • SonarQube
  • Git
  • Pinecone
  • Chroma
  • Qdrant
  • Milvus
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • QA Testing
  • API Development
  • LLM
  • RAG
  • DevOps
  • LLMOps
  • MLOps
  • Agile
  • Cloud
  • Ansible

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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