Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 74 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (48k€–60k€).
Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 74 offres.
Baromètre TJM et salaires ITVos missions
Contexte de la mission
De belles opportunités vous attendent auprès de nos clients grands comptes, au sein d"environnements technologiques riches, innovants et variés.
Dans le cadre de cette mission, vous intégrerez une équipe transverse de Data Engineers intervenant sur plusieurs applications métiers au sein d"un environnement Data à grande échelle.
L"écosystème Data s"articule autour de deux périmètres complémentaires :
Les zones socles, dédiées à l"ingestion, à la transformation et à la fiabilisation des données.
Les zones métiers, chargées de valoriser ces données à travers différents cas d"usage, rapports et tableaux de bord.
L"architecture technique repose principalement sur Azure Data Lake, Databricks, Spark, Delta Lake, Synapse et Power BI, avec une approche simplifiée de l"architecture médaillon (Bronze → Gold).
Les données, issues de sources et de formats variés, sont traitées via des pipelines Spark, stockées principalement au format Delta, puis mises à disposition des équipes métiers à travers des solutions de restitution et d'analyse.
Vos missions
Vous interviendrez dans un premier temps sur des activités de Build, avant d'évoluer progressivement vers des responsabilités de Run, de maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et d'industrialisation.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données.
Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des traitements Data.
Assurer la supervision, le monitoring et le maintien en conditions opérationnelles des flux.
Analyser et résoudre les incidents de production.
Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration de l'exploitabilité des solutions.
Accompagner les équipes applicatives dans l'évolution et la maintenance des traitements existants.
Environnement technique : Azure Data Lake, Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Azure Synapse, Unity Catalog, Power BI.
Votre profil
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