OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

Lead Innovation Tarifaire & Data Science IARD F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
78k€
Estimation
65k€fourchette habituelle85k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 26 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 78k€ (65k€–85k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) à Paris : médiane 77 500 €/an, P25–P75 : 65 000–85 000 €/an, n = 26 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La direction IARD Technique transforme sa chaîne de valeur tarifaire afin de renforcer son agilité, développer ses capacités analytiques et tirer pleinement parti des avancées de la Data Science, de l’Intelligence Artificielle et des nouvelles technologies.

Au-delà du déploiement d’une solution tarifaire de marché, notre ambition est de construire un véritable DataLab Tarifaire IARD, capable de combiner les meilleures solutions du marché avec des capacités propriétaires différenciantes en matière de modélisation, d’intelligence artificielle générative, de monitoring et d’aide à la décision.

Pour accompagner cette transformation, nous recrutons un(e) Lead Innovation Tarifaire & Data Science IARD.

Votre mission

Vous serez au cœur de la construction des capacités analytiques et algorithmiques qui façonneront la tarification IARD de demain.

À l’intersection de l’actuariat, de la tarification, de la Data Science, de l’Intelligence Artificielle et des solutions tarifaires du marché, votre rôle sera d’identifier, concevoir et développer des capacités innovantes permettant à Covéa d’aller au-delà des fonctionnalités standards proposées par les éditeurs.

Vous contribuerez notamment à :

  • imaginer et développer des capacités complémentaires aux solutions tarifaires du marché ;
  • exploiter les technologies d’IA avancées, y compris l’IA générative, les LLM et les agents IA ;
  • proposer des trames, frameworks et composants Python réutilisables facilitant le développement, l’évaluation et l’amélioration des modèles tarifaires ;
  • enrichir les approches existantes de modélisation de la prime pure, de construction de zoniers, de segmentation des risques, d’optimisation tarifaire et de scoring ;
  • concevoir et expérimenter de nouveaux services analytiques permettant d’enrichir les capacités natives des outils du marché ;
  • mettre en place des dispositifs avancés de monitoring, de suivi de performance et de détection de dérive des modèles tarifaires ;
  • identifier les complémentarités entre les outils du marché et les capacités analytiques de l’écosystème Covéa ;
  • contribuer à la définition du DataLab tarifaire cible en proposant l’articulation optimale entre les outils tarifaires du marché, Databricks, SAS, Power BI, les technologies d’IA et les futures capacités analytiques du Groupe ;
  • participer à la définition de la plateforme tarifaire cible et à sa feuille de route d’innovation.

Vos responsabilités

Innovation tarifaire

  • Identifier les opportunités offertes par l’intelligence artificielle générative, les agents IA et les nouvelles technologies pour faire évoluer les pratiques de tarification et d’actuariat.
  • Concevoir les capacités analytiques et décisionnelles de demain en combinant expertise actuarielle, Data Science, IA générative et solutions tarifaires du marché.
  • Imaginer et développer des cas d’usage permettant d’assister les actuaires et les équipes de tarification dans l’analyse, la modélisation, les tests, la comparaison de modèles, la documentation et le pilotage de la performance.
  • Expérimenter les apports des LLM, de l’IA agentique, de l’AutoML, de l’Explainable AI et des nouvelles approches analytiques appliquées à la tarification.
  • Concevoir des prototypes et démonstrateurs permettant d’évaluer rapidement la valeur métier des nouvelles technologies.
  • Identifier les capacités complémentaires que Covéa peut développer autour des solutions du marché afin de créer un avantage concurrentiel durable.
  • Concevoir des assistants intelligents capables d’accélérer la modélisation, l’interprétation des résultats, la documentation, les recommandations et le monitoring des modèles.
  • Contribuer à la définition de la vision du DataLab Tarifaire IARD et des futures capacités de modélisation, d’optimisation, de pilotage et d’aide à la décision.
  • Assurer une veille active sur les innovations en intelligence artificielle, data science, assurance et technologies analytiques.

Data Science appliquée à la tarification

  • Concevoir et mettre à disposition des trames, frameworks et bibliothèques Python réutilisables facilitant le développement et l’évaluation des modèles tarifaires.
  • Définir des standards de développement et des bonnes pratiques pour les équipes d’actuariat et de Data Science.
  • Accompagner les équipes dans l’utilisation des nouvelles capacités analytiques et algorithmiques.
  • Enrichir et compléter les approches existantes pour la modélisation de la prime pure, la construction des zoniers, la segmentation des risques, l’optimisation tarifaire, l’élasticité prix, les scores de risque et les outils d’aide à la décision.
  • Identifier les apports du machine learning et de l’IA générative pour améliorer la performance des modèles et développer de nouvelles capacités tarifaires.
  • Développer des composants analytiques complémentaires aux outils tarifaires du marché lorsqu’ils apportent une réelle valeur métier.
  • Évaluer et challenger les approches proposées par les solutions du marché afin d’identifier les opportunités de différenciation pour Covéa.

Monitoring et gouvernance des modèles

  • Définir les indicateurs de performance, de robustesse et de stabilité des modèles.
  • Mettre en place les dispositifs de détection de dérive et de suivi dans le temps.
  • Développer les outils de monitoring et de pilotage des modèles tarifaires.
  • Participer aux travaux d’explicabilité, d’auditabilité et de gouvernance des modèles.
  • Contribuer à l’amélioration continue des modèles utilisés par les équipes de tarification.

Nouvelles technologies et IA

  • Évaluer l'apport des technologies d'IA générative pour accompagner les activités de modélisation, de documentation et d'analyse.
  • Identifier les cas d'usage susceptibles d'améliorer la productivité des équipes.
  • Assurer une veille sur les innovations Data Science et Intelligence Artificielle appliquées à l'assurance.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Databricks
  • Power BI
  • SAS
  • Python

Un plus

  • Agile
  • Monitoring / Observability
  • Artificial Intelligence
  • Business Intelligence
  • QA Testing
  • LLM
  • Documentation technique
  • Finance (domaine)
  • Agentic AI / Agents IA
  • Continuous Improvement
  • Data Science
  • GenAI

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.