Data Analyst Pricing H/F

Détail du poste

Le besoin

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de produits Data liés au pricing, notre client, acteur majeur du retail, recherche un Data Analyst Pricing expérimenté pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée notamment de Product Managers, Data Scientists et Data Analysts.

La mission s'inscrit dans un environnement Data mature, avec de forts enjeux autour de l'analyse des mécanismes de prix, de l'amélioration des processus et de l'identification de nouvelles opportunités business.

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

- Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier des opportunités d'amélioration des produits et processus existants.
- Concevoir des frameworks d'analyse scalables permettant d'exploiter efficacement les données issues de l'écosystème pricing.
- Mener des analyses approfondies afin d'améliorer la compréhension et l'efficacité des processus de changement de prix.
- Identifier et quantifier de nouvelles opportunités business ou produits grâce à la donnée.
- Traduire des problématiques métier et produit complexes en insights clairs et actionnables.
- Construire des analyses et visualisations permettant de communiquer efficacement les résultats auprès des différentes parties prenantes.
- Accompagner et mentorer des analystes plus juniors.
- Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques de l'équipe Data.
- Participer à la veille technologique autour des outils, méthodes et évolutions de l'écosystème Data.

Localisation : Paris

Durée : 6 mois renouvelable
Télétravail : 2-3 jours par semaine

Le profil recherché

Profil recherchéVous disposez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement Data exigeant et avec une exposition à des problématiques business ou pricing.Compétences indispensables :Excellente maîtrise de SQL.Très bonne maîtrise de Python.Bonne maîtrise de PySpark et Databricks.Connaissance des méthodes statistiques fondamentales : analyses descriptives, ACP, classification, échantillonnage et tests statistiques.Expérience des modèles prédictifs et de l'évaluation de leurs performances.Maîtrise des outils et pratiques de développement : Git, GitHub et CI/CD.Compétences en Data Visualisation, avec Tableau ou un outil équivalent.Bon niveau d'anglais oral et écrit, nécessaire dans le cadre de la mission.Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons une personne capable de comprendre rapidement les enjeux métier et de transformer la donnée en recommandations concrètes.Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre proactivité et votre capacité à résoudre des problématiques complexes. Rigueur, autonomie, sens du service et communication sont également essentiels pour réussir dans cette mission.Une réelle envie d'apprendre, de partager vos connaissances et d'apporter de la valeur à l'équipe sera particulièrement appréciée.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil