IA Data Engineer confirmé (Full remote France) - Freelance

Taux journalier (TJM): 500

Contexte

Une client dans le secteur des médias recherche un AI Data Engineer disposant d'une solide expertise et d'un réel savoir-faire dans le développement et l'intégration en production d'applications web propulsées par l'IA, avec un accent sur les LLM, les modèles d'embeddings et les workflows à base d'agents.

Missions

• Intégrer des LLM et des embeddings dans des applications web, incluant le prompt engineering, l'orchestration de modèles et les workflows agentiques, à l'aide de frameworks ou SDK tels que LangChain, LangGraph, Smolagents ou Vercel AI SDK, ou équivalent.

• Développer et maintenir des applications backend avec des technologies telles que Python, Node.js, Go.

• Utiliser des frameworks frontend modernes comme React.

• Déployer et faire passer à l'échelle des systèmes d'IA sur des plateformes cloud (GCP / Azure) en utilisant des technologies d'infrastructure (Docker, Kubernetes, Terraform).

• Concevoir et gérer des bases de données SQL, NoSQL, bases vectorielles (ex. Milvus, Qdrant) et bases de graphes (ex. Neo4j, FalconDB).

• Concevoir des API sécurisées et scalables ainsi que des systèmes temps réel (FastAPI, WebSockets, SSE).

• Appliquer des outils de développement IA et des standards d'interopérabilité (ex. MCP).

• Réaliser du fine-tuning de LLM et optimiser l'inférence (ex. LoRA / QLoRA, HuggingFace).

• Mettre en place des outils d'évaluation et d'observabilité des systèmes d'IA / ML.

• Respecter strictement les bonnes pratiques modernes d'ingénierie logicielle.

• Communiquer efficacement, analyser et faire preuve d'esprit critique pour intégrer de manière sûre les résultats produits par l'IA, mobiliser des interlocuteurs variés et gérer les délais et attentes.

• Utiliser de manière effective des agents de développement assistés par IA de nouvelle génération pour l'ensemble des développements (voir article 10.5 ci-dessous).

Outils & Environnement

• Frameworks et SDK : LangChain, LangGraph, Smolagents, Vercel AI SDK ou équivalent

• Backend : Python, Node.js, Go

• Frontend : React

• Cloud : GCP, Azure

• Infrastructure : Docker, Kubernetes, Terraform

• Bases de données : SQL, NoSQL, bases vectorielles (Milvus, Qdrant), bases de graphes (Neo4j, FalconDB)

• API et systèmes temps réel : FastAPI, WebSockets, SSE

• IA / ML : MCP, LoRA / QLoRA, HuggingFace

• Outils d’évaluation et d’observabilité IA / ML