AI Architect - CDI

Qui sommes-nous ?
Polynom est un cabinet européen « boutique » spécialisé en IA agentique. Nous accompagnons les grandes entreprises dans la transformation de leurs processus métier critiques à l’ère de l’IA. Nous associons conseil, analyse qualitative et quantitative, refonte de processus et ingénierie pour concevoir, déployer et opérer des systèmes agentiques robustes, intégrés aux outils et adoptés par les équipes.

L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous
Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.

Pour accompagner notre développement, nous recrutons un ou une AI Architect en CDI.

Votre mission
Vous concevez les architectures Data/IA qui permettent de transformer les processus critiques de nos clients, du cadrage à l’exploitation en production. Vous reliez les enjeux métier aux choix de données, de logiciels et d’infrastructure. Au contact des équipes métier, data et IT, vous construisez des solutions robustes, sécurisées et maintenables.

La relation client fait pleinement partie du poste : vous aimez passer du temps dans les locaux du client, comprendre son fonctionnement et travailler avec ses équipes. Cette proximité nourrit vos choix d’architecture et leur mise en œuvre. Concrètement, selon les missions :

• Cadrer l’architecture avec le client : animer des ateliers sur place, analyser l’existant, les usages et les contraintes du système d’information ; proposer une architecture cible et une trajectoire réaliste de mise en œuvre.

• Concevoir les architectures de données : ingestion, transformation, stockage, exposition et recherche dans les connaissances métier ; définir les exigences de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de contrôle des accès.

• Architecturer les solutions IA et agentiques de bout en bout : modèles, RAG, orchestration d’agents, appels d’outils et intégration aux applications métier ; prévoir l’évaluation, les contrôles et la supervision humaine.

• Éclairer et documenter les arbitrages : comparer les composants, les modèles et les modes d’hébergement, privilégier l’interopérabilité et la réversibilité ; expliquer les compromis entre valeur métier, sécurité, performance, coûts et complexité.

• Accompagner la réalisation et le passage en production : travailler avec les AI Engineers, relire les choix de conception et le code, poser les standards de tests, de déploiement, d’observabilité et d’exploitation ; anticiper la montée en charge et la gestion des incidents.

Vous gardez une pratique concrète de l’ingénierie : prototyper, contribuer au code des composants critiques et confronter vos choix au terrain. Vous partagez vos méthodes, vos composants réutilisables et vos retours d’expérience avec les équipes.