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Publié il y a 110 jours

AI & Data Engineer (Generative AI) F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Entreprise
Air LiquideRecrute en direct
Localisation
Paris 7e Arrondissement
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 54 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif du poste:
Les responsabilités incluent :
*
Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.
*
Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.
*
Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
*
Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.
*
Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
*
Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.
*
Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.
Profil recherché:
Compétences Techniques :
*
5+ ans d'expérience dans des rôles dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.
*
Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.
*
Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.
*
Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
*
Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.
Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment :
*
Services AI GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Agent Space, Gemini.
*
Prisme.ai.
Compétences Relationnelles :
*
Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur.
*
Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.
*
Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.
*
Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • GenAI
  • RAG
  • Agile
  • Scrum

Un plus

  • Network Administration
  • Monitoring / Observability
  • Agile Ceremonies
  • MLOps
  • DevOps
  • Cloud
  • Agentic AI / Agents IA
  • Anglais
  • Google Gemini
  • Reporting / Dashboards
  • Vertex AI

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À propos de l'entreprise

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