Basé sur 19 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 420€/j–500€/j, médiane 430€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 430 €/jour, P25–P75 : 420–500 €/jour, n = 19 offres. TJM Python
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA intervenant sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée, nous recherchons un AI Engineer Senior / Expert capable de concevoir, industrialiser et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle Générative dans un environnement AWS.
La mission s’inscrit dans un contexte international et porte notamment sur la conception d’un outil GenAI de type “Talk to Data”, permettant aux utilisateurs métiers d’interroger en langage naturel des données complexes, notamment autour de la Supply Chain.
L’objectif est de renforcer rapidement l’équipe avec un profil autonome, expérimenté et capable d’interagir directement avec les équipes techniques et métiers.
Vous interviendrez de bout en bout sur les solutions IA, depuis le cadrage jusqu’à leur mise en production :
Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et l’IA générative
Développer des architectures RAG, agents IA et workflows agentiques
Construire des solutions de type Talk to Data / Conversational Analytics
Exploiter les services IA AWS, notamment Amazon Bedrock et idéalement Bedrock AgentCore
Intégrer les modèles IA avec les plateformes Data existantes
Concevoir les API et composants backend nécessaires à l’industrialisation des solutions
Mettre en place les mécanismes de sécurité, contrôle d’accès et gouvernance des données
Industrialiser les modèles et applications IA : CI/CD, conteneurisation, monitoring, observabilité
Optimiser la performance, la qualité des réponses et les coûts d’utilisation des LLM
Mettre en place des mécanismes de gestion des hallucinations, traçabilité et évaluation des réponses
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques LLMOps / MLOps
Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, architectes et équipes métier
Accompagner techniquement les profils plus juniors de l’équipe
IA / GenAI
Large Language Models
Generative AI
RAG
Prompt Engineering
AI Agents / Agentic AI
Vector databases
Embeddings
Évaluation et monitoring des LLM
AWS : Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore apprécié, Lambda, S3, API Gateway, IAM, CloudWatch, SageMaker apprécié
Développement
Python
API REST
FastAPI ou framework équivalent
Git
Docker
Industrialisation
CI/CD
MLOps / LLMOps
Monitoring
Observabilité
Kubernetes apprécié
Infrastructure as Code appréciée
Compétences complémentaires
Snowflake
Databricks
dbt
Airflow
Data Lake / Lakehouse
Data Engineering
SQL avancé
Localisation : Bordeaux
Présence locale fortement privilégiée
Contexte international
Anglais professionnel indispensable
Mission possible en freelance
Démarrage : ASAP
Durée : mission longue
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