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AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior

Entreprise
Localisation
Nanterre, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
555€/j
Estimation
510€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 27 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 555€/j (510€/j–625€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 555 €/jour, P25–P75 : 510–625 €/jour, n = 27 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d’IA générative à forte valeur ajoutée.

Vos missions principales :

  • Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux.

  • Concevoir des solutions d’IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • Développer les intégrations API REST et Web Services.

  • Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l’exploitation des solutions.

  • Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

  • Contribuer aux études, POC et activités d’innovation autour des technologies conversationnelles.

  • Rédiger la documentation technique associée.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique / Data / IA, vous justifiez d'une expérience confirmée sur des projets d'IA conversationnelle et d'IA générative, avec une forte capacité à intervenir en Build, Run et MCO.

Compétences techniques requises :

  • IA Générative & RAG : Conception et mise en production de solutions LLM / RAG (Indispensable).

  • Assistants virtuels : Expérience sur des solutions conversationnelles (la connaissance des outils Dydu, Konverso ou Talkr est un très fort atout).

  • Développement : Excellente maîtrise de Python, développement d'APIs REST et Web Services.

  • Environnement & DevOps : Maîtrise de Linux et Docker, bonnes pratiques GitLab.

  • Cloud / Orchestration : Une expérience sur OpenShift ou Kubernetes est vivement appréciée.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • Python
  • RAG

Un plus

  • API Development
  • REST API
  • MCO
  • LLM
  • DevOps
  • Linux Administration
  • Docker
  • GitLab
  • Cloud
  • OpenShift
  • Kubernetes
  • GenAI

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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