AI Engineer GDK/GCP (H/F)

Nous recherchons un AI Engineer confirmé pour rejoindre une équipe technique chargée du lancement et du développement d'une solution innovante d'assistance agentique destinée aux responsables de projets IT. Ce projet s'inscrit dans une stratégie de transformation digitale au sein d'un grand groupe du secteur du luxe, reposant sur une architecture multi-agents sophistiquée et des technologies d'IA générative de pointe.

Vous intervenez dans la conception, le développement et la mise en production d'une plateforme multi-agents orchestrée, capable de router intelligemment les demandes vers des agents spécialisés (intégrations ServiceNow, Microsoft 365, OneProfile). Chaque agent est connecté à son système via le Model Context Protocol (MCP), permettant une gouvernance et une extensibilité robustes. Votre mission consiste à transformer des cas d'usage métier complexes en solutions techniques fiables, scalables et observables.

L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (Gemini) comme socle d'IA générative, combinés à des frameworks d'orchestration d'agents (Google ADK, LangChain, LangGraph). Vous travaillez en équipe agile, en étroite collaboration avec des architectes, des data scientists et des product managers, dans une méthodologie itérative visant la livraison rapide de fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Les défis clés incluent la conception d'architectures agentic performantes et sûres, l'intégration transparente de multiples connecteurs MCP, l'optimisation du prompt engineering pour garantir la fiabilité des réponses IA, et la mise en place d'une observabilité et d'un monitoring robustes (Cloud Logging, New Relic) en production.

Responsabilités :
- Concevoir et développer des agents IA spécialisés utilisant Google ADK, LangChain et LangGraph, avec orchestration multi-agents
- Implémenter l'intégration et la gouvernance des connecteurs MCP vers les systèmes métier (ServiceNow, Microsoft 365, OneProfile)
- Optimiser le prompt engineering et évaluer la fiabilité et la cohérence des réponses générées par les modèles Gemini
- Déployer et mettre en production des solutions d'IA générative sur Vertex AI, en assurant performance et scalabilité
- Configurer l'observabilité et le monitoring des pipelines IA en utilisant Cloud Logging et autres outils (New Relic)
- Contribuer à l'architecture technique globale et participer aux revues de code et aux décisions d'infrastructure
- Documenter les solutions et les patterns d'implémentation pour assurer la maintenabilité et la continuité
- Collaborer avec les équipes produit et métier pour transformer les besoins en spécifications techniques détaillées

Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Saint-Ouen

Profil recherché

Indispensables :
- Plus de 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement avec focus sur l'IA générative et systèmes multi-agents
- Maîtrise avancée de Python et capacité à produire du code production robuste et maintenable
- Expertise confirmée de Google Cloud Platform (GCP) et de Vertex AI (modèles Gemini, endpoints, pipelines)
- Expérience pratique avec Google Agent Development Kit (ADK) ou frameworks d'orchestration d'agents équivalents (LangChain, LangGraph)
- Compréhension profonde des architectures agentic et systèmes multi-agents, avec capacité à concevoir des workflows complexes
- Maîtrise du Model Context Protocol (MCP) et de l'intégration de connecteurs vers des systèmes externes
- Compétences en prompt engineering et évaluation de la qualité/fiabilité des réponses IA
- Expérience de mise en production de solutions d'IA générative et de gestion des risques associés
- Autonomie, rigueur technique et capacité à travailler en équipe agile dans un environnement en forte évolution

Fortement appréciés :
- Expérience avec NewRelic ou autres outils de monitoring et observabilité en production
- Familiarité avec les patterns de function calling et agentic workflows avancés
- Connaissance des systèmes de gouvernance et de sécurité appliqués aux agents IA
- Expérience d'intégration avec ServiceNow, Microsoft 365 ou plateformes collaboratives similaires
- Expertise en évaluation de modèles (evals, benchmarks) et amélioration itérative des performances
- Background en architectures cloud natives et infrastructure as code
- Contributions à des projets open source ou publications dans le domaine de l'IA générative