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Publié aujourd'hui

AI Engineer H/F

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
53k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 45 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 58k€ (53k€–65k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 52 500–65 000 €/an, n = 45 offres. Salaire Python à Bordeaux

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un(e) Ingénieur IA H/F en CDI à Bordeaux. Ce poste s'inscrit dans un contexte d'innovation autour de la conception, du déploiement et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle et d'ingénierie des données pour des projets à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications IA, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production en environnement cloud.

Responsabilités principales :

  • Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle adaptés aux besoins métiers, incluant des applications LLM (RAG, agents, assistants).
  • Intégrer, optimiser et opérer les pipelines de données et de retrieval à grande échelle, en assurant la qualité et la sécurité des données.
  • Orchestrer des agents et workflows multi-agents, définir les garde-fous et politiques d'usage, et mettre en œuvre des stratégies d'évaluation.
  • Déployer, monitorer et maintenir les applications IA générative sur des plateformes cloud (Azure OpenAI, AWS, GCP) en s'appuyant sur les pratiques GenAIOps (observabilité, CI/CD, AKS).
  • Collaborer étroitement avec les équipes produit, data et métiers pour définir les spécifications techniques et prioriser les cas d'usage IA générative à forte valeur ajoutée.
  • Assurer une veille technologique active et diffuser les bonnes pratiques en IA, data engineering et sécurité applicative.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, centré sur des plateformes ML/MLOps et GenAI cloud-native. L'équipe valorise la collaboration interdisciplinaire, la sécurité et la qualité logicielle. Les projets s'appuient sur des outils modernes (Python, Django, LangGraph, LlamaIndex, bases vectorielles, OCR) et une méthodologie orientée production et innovation continue.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Django
  • OpenAI API
  • LangGraph
  • AWS
  • Python

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • RAG
  • Agentic AI / Agents IA
  • Google Cloud Platform
  • Monitoring / Observability
  • Azure Kubernetes Service
  • Machine Learning
  • MLOps
  • GenAI
  • LlamaIndex
  • Sécurité applicative

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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