AI Engineer – Ingénieur IA Générative / Agentic AI - Freelance

Dans le cadre du développement de solutions innovantes d'intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur des médias et de la publicité recherche un AI Engineer expérimenté pour accompagner la conception, l'intégration et l'industrialisation d'agents IA au sein de son système d'information.

Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à développer une gamme d'agents intelligents basés sur des LLM, destinés à optimiser les processus métiers, automatiser certaines tâches et enrichir les services proposés aux équipes internes et aux plateformes digitales.

L'objectif est de concevoir des solutions IA robustes, sécurisées et évolutives, capables de fonctionner à grande échelle dans un environnement de production exigeant.

Vos principales missions

1. Conception et développement d'agents IA

• Concevoir, développer et intégrer des agents IA basés sur des Large Language Models (LLM).

• Mettre en œuvre des architectures agentiques intégrant orchestration, utilisation d'outils, gestion du contexte et protocoles MCP.

• Connecter les agents aux API, aux données et aux services existants du système d'information.

• Participer aux choix d'architecture et garantir la qualité technique des solutions développées.

2. Industrialisation et déploiement

• Développer des composants Python robustes, maintenables et testables.

• Conteneuriser les applications avec Docker et assurer leur déploiement sur Kubernetes (Helm, Azure AKS ou environnement équivalent).

• Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements jusqu'en production.

• Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : tests automatisés, code reviews et documentation technique.

3. Fiabilité, observabilité et sécurité

• Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité des agents IA en production.

• Exploiter les traces, logs, métriques et retours utilisateurs pour améliorer les performances.

• Définir et mettre en œuvre des mécanismes d'évaluation de la qualité et de la pertinence des réponses générées.

• Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et de gestion des secrets.

• Contribuer à la fiabilité, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions.

4. Collaboration et accompagnement technique

• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Infrastructure.

• Participer au cadrage des besoins métiers et à leur traduction en solutions techniques concrètes.

• Proposer et argumenter des choix d'architecture adaptés aux contraintes de l'environnement existant.

• Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques avec les équipes.