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AI Engineer - Innovation / Digital / Projet / Organisation - La Defense, Ile de France, France

Entreprise
Société GénéraleRecrute en direct
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
63k€
Estimation
56k€fourchette habituelle73k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 63k€ (56k€–73k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 62 500 €/an, P25–P75 : 56 000–73 000 €/an, n = 10 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vos missions au quotidienEn tant que Senior AI Engineer au sein du Datalab GBIS, vous contribuez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de solutions d'Intelligence Artificielle à l'échelle de la Banque d'Investissement. En collaboration avec les équipes IT et les métiers, vous garantissez la conception, le déploiement, la fiabilité, la performance, la maintenabilité et le monitoring des applications et modèles d'IA en production.Concrètement, vous serez amené à : Concevoir, industrialiser et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA Générative sur les plateformes du GroupeConcevoir et faire évoluer des pipelines de données et de Machine Learning robustes, sécurisés et évolutifsDévelopper des APIs et services permettant l'intégration des modèles d'IA dans les applications et processus métiersConcevoir, déployer et exploiter les infrastructures nécessaires aux solutions d'IA sur Azure et les environnements internesDéfinir et améliorer les chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de garantir la qualité des livraisonsAssurer le monitoring, la maintenance, le support et le release management des applications et modèles en productionAccompagner les équipe data science, IT et métier dans l'industrialisation des solutions d'IAContribuer aux choix d'architecture et aux orientations technologiques des plateformes IAContribuer au développement de cas d'usage innovants autour des LLMs, du RAG et des architectures agentiquesPromouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, de qualité de code, de sécurité et d'observabilité au sein de l'équipeContribuer à la veille sur les technologies en lien avec l'IA Et si c'était vous ?Vous êtes jeune diplômé d'un Bac +5 en Université ou école d'ingénieur, parcours Data ScienceVous disposez d'une expérience significative en développement logiciel et maîtrisez PythonVous avez de solides connaissances des environnements Cloud et DevOps (Azure, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, CI/CD)Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et idéalement une première expérience sur des projets de Machine Learning, IA Générative ou LLMsYou're fluent in English ! Vous êtes notre candidat idéal !Plus qu'un poste, un tremplinDès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.Pourquoi nous choisir ?Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !Rejoindre Société Générale, c'est intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers l'avenir. Chez Société Générale, faites grandir vos ambitions.Vous hésitez encore ?Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Git
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Python
  • Machine Learning
  • Docker
  • Kubernetes
  • Azure
  • CI/CD
  • GitHub Actions
  • RAG
  • DevOps

Un plus

  • API Development
  • Cloud
  • GitHub
  • Anglais
  • GenAI

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Plan d'action

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