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Publié aujourd'hui

AI Engineer Platform & Agent

Entreprise
SkapaRecrute en direct
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
60k€
Estimation
50k€fourchette habituelle68k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 32 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 60k€ (50k€–68k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer à Paris : médiane 60 000 €/an, P25–P75 : 50 000–68 000 €/an, n = 32 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Explorez le potentiel des agents d’IA au service du développement logiciel

Nous recherchons un ou une AI Engineer Platform & Agent pour conduire une étude de faisabilité et des explorations techniques autour de l’Agentic SDLC : l’utilisation d’agents d’intelligence artificielle pour accompagner les différentes étapes du cycle de développement logiciel.

À l’intersection du Software Engineering, du Platform Engineering et de l’IA générative, vous aurez pour mission d’expérimenter des approches, d’en évaluer les possibilités et les limites, puis de formuler des recommandations étayées.

Votre objectif : transformer des hypothèses techniques en résultats concrets pour éclairer les décisions d’architecture et les prochaines étapes du projet.

Vos missions

  • Conduire les études de faisabilité. Analyser les cas d’usage envisagés, identifier les prérequis et les contraintes, challenger les hypothèses techniques et définir les critères permettant d’évaluer la pertinence des solutions.

  • Explorer et prototyper des solutions d’IA générative et agentique. Concevoir des démonstrateurs et des preuves de concept, principalement en Python, pour tester les approches retenues et leur articulation avec les outils et processus de développement logiciel.

  • Évaluer les architectures et leur intégration à la plateforme. Examiner les services cloud et les composants mobilisables, idéalement dans un environnement AWS avec Bedrock et Bedrock AgentCore. Analyser les conditions d’intégration ainsi que les enjeux de sécurité, d’observabilité, de performance et de coût.

  • Produire des recommandations factuelles. Comparer les options à partir des expérimentations, documenter les résultats et les limites observées, puis proposer des orientations argumentées : poursuite, ajustement ou abandon d’une approche.

  • Documenter et partager les conclusions. Rédiger la documentation technique, préparer les supports de décision et animer des ateliers ou des restitutions, notamment en anglais, auprès des parties prenantes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Python

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Anglais
  • GenAI
  • Platform Engineering
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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