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Publié aujourd'hui

AI Engineer Python / LLM – Développement d’une calculatrice de consommation de tokens

Entreprise
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
44k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 53k€ (44k€–65k€).

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle605€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–605€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–605 €/jour, n = 18 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 53 000 €/an, P25–P75 : 44 000–65 000 €/an, n = 18 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses projets d’intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d’estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l’utilisation des modèles LLM.

L’objectif est de permettre aux équipes projet d’anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d’utilisation prévus et des modèles d’IA utilisés.

Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d’une calculatrice de prévision de consommation de tokens.

Missions

Le consultant interviendra sur les différentes étapes du projet :

  • Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l’outil.

  • Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d’usage.

  • Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés.

  • Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification.

  • Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents.

  • Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes.

  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution.

Compétences recherchées
  • Bonne maîtrise de Python.

  • Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation.

  • Expérience dans l’utilisation d’API de modèles d’IA générative.

  • Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens.

  • Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée.

Une expérience sur des projets d’IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout.

Livrable attendu

Développement d’une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation.

Profil recherché

Nous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Profil recherché

Missions

Le consultant interviendra sur les différentes étapes du projet :

  • Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l’outil.

  • Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d’usage.

  • Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés.

  • Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification.

  • Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents.

  • Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes.

  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution.

Compétences recherchées
  • Bonne maîtrise de Python.

  • Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation.

  • Expérience dans l’utilisation d’API de modèles d’IA générative.

  • Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens.

  • Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • LLM
  • Python

Un plus

  • API Development
  • LLMOps
  • GenAI
  • Documentation technique

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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