AI Engineer Senior (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 550€
Notre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production.
Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI.
L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu.
Vous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez.
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Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger
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Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations
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Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes
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Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe
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Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph
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Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue
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Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2
Indispensable :
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AI engineer confirmé ayant déjà opéré une application d'IA générative en production, pas seulement construit un POC
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Python avancé (API, FastAPI ou équivalent) et React
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LangChain, LangGraph et Langfuse en conditions réelles
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RAG de bout en bout : découpage, embeddings, recherche vectorielle sur PostgreSQL / pgvector, évaluation
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Mistral et Vertex AI (Gemini)
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GCP : Cloud Run, GCS, IAM ; S3NS est un plus fort
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Culture DevOps / LLMOps : CI/CD, observabilité, gestion des incidents
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Français courant
Les plus :
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Expérience de mise en conformité RGPD sur un produit IA (anonymisation, purge, journalisation)
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Évaluation de LLM automatisée (Ragas, LLM-as-a-judge, jeux de test métier)
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Terraform, Docker, GitLab CI ou GitHub Actions
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Secteur assurance, mutuelle, santé ou grands groupes
Qualités attendues : rigueur en production, sens du service, autonomie, capacité à documenter et à transmettre.