Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 29 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–63k€).
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Junior) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 39 500–63 000 €/an, n = 29 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVous contribuez à la stratégie produit et au déploiement des plateformes au cœur du socle Data & IA d'Orano.
En premier lieu Dataiku, outil pivot de data science, d'IA self-service et d'agentique pour les métiers, mais aussi les solutions d'IA générative de l'écosystème (ex. Coble) et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, vous êtes un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du Groupe, dans un environnement industriel exigeant (souveraineté, sécurité, contraintes SI réglementé).
Vous faites le lien entre les besoins des Business Units, les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, IA-DataOps) et les éditeurs, pour maximiser l'adoption et la valeur de ces plateformes à l'échelle du Groupe.
1. Product Owner Dataiku
Maîtrise fonctionnelle de la plateforme : vous êtes le référent de la solution et maîtrisez ses fonctions clés :
Flows & recipes (préparation visuelle, jointures, transformations), datasets et connexions aux sources
Modélisation ML (Visual ML / AutoML), déploiement et scoring, API endpoints, MLOps
Dataiku Applications, dashboards et webapps pour la restitution métier
Gestion de projets, environnements de code (Python/R), plugins et extensions
Capacités GenAI et agentiques de Dataiku (LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents, Govern node)
Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, gestion des licences et des nœuds
Déploiement, adoption
Piloter la roadmap de déploiement de Dataiku à l'échelle (BU, sites, central)
Animer la communauté d'utilisateurs : formation, bonnes pratiques, catalogue de templates réutilisables
Mesurer l'usage et la valeur (KPIs d'adoption, projets actifs, ROI, satisfaction)
Dialoguer avec l'éditeur Dataiku, en collaboration avec l'equipe en charge avec la gestion des plateformes : roadmap, support, négociation
Suivi de la gouvernance des cas d'usage Dataiku
Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme
Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA (règles, rôles, qualité, sécurité, souveraineté / SI réglementé)
Suivre le cycle de vie des cas d'usage (POC, industrialisation, run, décommissioning) et leur passage à l'échelle
Garantir traçabilité, documentation et réutilisation des assets entre BU et sites
2. Product Management GenAI & stratégie
Gestion des autres solutions IA générative
Porter les solutions GenAI de l'écosystème (ex. Coble / Thinkeo) : roadmap, déploiement, adoption, relation éditeurs (n collaboration avec l'equipe en charge avec la gestion des plateformes)
Recueillir et prioriser les besoins métier, arbitrer le backlog selon la valeur
Veille & stratégie IA générative
Assurer une veille active sur les LLM, plateformes GenAI et tendances du marché (open-source, souveraineté)
Évaluer et benchmarker les solutions au regard des cas d'usage et contraintes Orano
Contribuer à la stratégie produit IA générative du Groupe et aux recommandations make-or-buy
Documenter et partager les analyses auprès du management et des instances
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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