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Publié aujourd'hui

AI Platform Full Stack Engineer H/F - Freelance

Entreprise
Localisation
Grenoble, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
525€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 74 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–600€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–600 €/jour, n = 74 offres. TJM React

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images, Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F pour rejoindre une équipe dynamique évoluant dans un contexte industriel sensible.

Poste et missions :

  • Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme IA moderne et évolutive.
  • Participer à la refonte technique des composants existants, en garantissant robustesse, modularité et maintenabilité.
  • Mettre en place des API pour l'intégration des différents modules IA et création de services applicatifs.
  • Développer les interfaces utilisateurs (front-end) et proposer des parcours permettant la création de pipelines IA, le lancement des entraînements, le suivi des expérimentations et le déploiement des modèles.
  • Développer les services back-end : gestion des modèles, datasets, workflows de classification, intégration avec les moteurs IA, industrialisation des traitements d'entraînement et d'inférence.
  • Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification et de sécurité pour un environnement industriel critique.

Responsabilités :

  • Participer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes CI/CD.
  • Standardiser les livraisons (packages Python, conteneurs Docker).
  • Accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
  • Produire la documentation technique, participer aux tests de performance et de fiabilité, et contribuer à la supervision des traitements.

Environnement technique :

  • Front-End : TypeScript, React, HTML5/CSS3, API REST
  • Back-End : Python, développement d'API, services IA et Machine Learning
  • DevOps : Docker, Git, CI/CD, Linux, serveurs GPU, supervision

Modalités :

  • Poste basé à Grenoble (38)
  • Télétravail partiel possible selon les contraintes de l'environnement industriel.

Exigences du poste

Compétences requises

  • React
  • Python

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • API Development
  • Docker
  • Monitoring / Observability
  • TypeScript
  • HTML
  • CSS
  • REST API
  • DevOps
  • Git
  • Linux Administration
  • CI/CD

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Plan d'action

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