AI Solution Architect

NOCO est une ESN indépendante de 60 personnes, détenue par ses salariés. On accompagne des grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et des start-ups sur leurs projets IA, du cadrage jusqu’à la mise en production.

Entre le moment où un cas d’usage est validé et celui où une équipe écrit du code, il reste les décisions qui coûtent cher à défaire. Où tourne le modèle et sous quelles conditions contractuelles. Ce qui relève du RAG, de l’agentique ou d’un traitement plus simple. Comment le tout s’accroche à un SI qui a vingt ans, avec son IAM, ses API et ses bases historiques. Combien ça coûtera par mois quand dix mille personnes s’en serviront tous les jours.

On cherche un ou une architecte pour porter ces décisions côté client, en amont et en transverse : plusieurs produits, plusieurs équipes, des comités d’architecture à convaincre.

Ce que tu feras côté mission client

• Architecture cible et trajectoire pour aller du POC à une plateforme mutualisée, avec les étapes intermédiables assumées.

• Choix structurants : modèles et mode d’hébergement (SaaS, cloud privé, souveraineté, on-premise), bases vectorielles, orchestration, mémoire, protocoles d’outillage.

• Conception des architectures RAG à l’échelle et des systèmes multi-agents : découpage, routage, gestion du contexte, reprise sur erreur.

• Intégration au SI existant : identité et propagation des droits, API, flux de données, contraintes réseau, réversibilité.

• Observabilité et évaluation : ce qu’on trace, ce qu’on mesure, comment on détecte une régression de qualité en production.

• FinOps de l’inférence : modélisation des coûts, leviers d’optimisation, arbitrages avec la qualité et la latence.

• Dossiers d’architecture, passage en comité, arbitrages build ou buy, et défense des choix devant la DSI et la sécurité.

• Cadrage technique en amont des projets, puis appui aux squads de réalisation pendant l’industrialisation.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : patterns d’architecture de référence, arbres de décision, kits de démarrage sur lesquels la communauté s’aligne.

• Faire monter en compétences les Lead Tech et les AI Engineers sur les sujets d’architecture GenAI : sessions techniques, revues croisées, accompagnement sur leurs missions.

• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques et aux chiffrages.

• Veille active sur l’écosystème (nouveaux modèles, MCP, A2A, frameworks d’orchestration et d’évaluation) et diffusion auprès des équipes.

• Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes. Les sujets qui tiennent à cœur trouvent leur place.