Alternance Analytics Engineer (H/F)

Bienvenue chez Yuri & Neil, le vaisseau-mère de l'innovation digitale.

Fondée en 2018 par des experts provenant des plus grandes galaxies du marketing digital : SEO, Paid Media, Content, Brand Design, Data Marketing/Tech,Social Media, IA… Notre agence a pour mission d'accompagner les étoiles montantes et les leaders du secteur digital, en favorisant leur croissance, en augmentant leur visibilité, et en les propulsant à la vitesse de la lumière.

Notre équipe est composée de 130 experts du marketing digital tous dotés d'une riche expérience dans divers secteurs éloignés. Notre objectif ? Mettre l'humain et l'innovation au cœur de nos stratégies pour transformer chaque marque en une référence incontournable pour ses consommateurs.

Ton futur équipage : Hanalytics, une équipe d’experts data spécialisée en Modern Data Stack. Structurer, fiabiliser, donner du sens à des données dispersées : c’est ce qui nous anime au quotidien et qui permet à nos clients de décider vite et bien. De la collecte à l’activation, nous les accompagnons sur toute la chaîne de valeur de la donnée : Data Engineering, Analytics Engineering, Data Visualization, BI, Marketing & Product Analytics, … Chez nous, chacun est exposé à des projets variés et progresse rapidement avec le reste de l’équipe.

Tes missions

En tant qu'Analytics Engineer en alternance, tu interviendras sur des stacks data complètes, de l’ingestion à la restitution. Tu participeras à des projets variés mêlant engineering, analytics, gouvernance et data products, avec un fort impact sur les enjeux business des clients.

Accompagné par un référent senior sur chaque projet client et interne, tu gagneras progressivement en autonomie sur les divers sujets.

Construction et structuration des stacks data

• Participer à la conception et au déploiement d'architectures data complètes adaptées aux besoins des clients.
• Mettre en place et optimiser les flux de collecte, de transformation, de consolidation et de stockage des données.
• Structurer les modèles de données pour garantir leur lisibilité, leur performance et leur maintenabilité.

Transformation & valorisation des données

• Développer les pipelines de transformation et les modèles analytiques.
• Concevoir des dashboards décisionnels clairs, esthétiques et actionnables.
• Participer à l'activation des données auprès des équipes métiers (marketing, produit, direction, etc.).

Qualité, gouvernance & monitoring

• Mettre en place des contrôles de qualité des données et de l’alerting sur les flux
• Contribuer à la gouvernance data : documentation, gestion des accès, définition des règles d'usage et ownership.
• Structurer des semantic layers facilitant l'exploitation de la donnée par les utilisateurs métiers.

Innovation & Data Products

• Participer à la création de produits data à forte valeur ajoutée (interfaces, outils internes, automatisations).
• Contribuer à des projets novateurs intégrant des briques d'intelligence artificielle ou d'analyse avancée.
• Proposer des améliorations techniques et méthodologiques sur les stacks clients.

Selon ton profil et tes envies, tu pourras aussi contribuer à nos projets internes d’automatisation et expérimentations autour de l’IA appliquée à la data.