Analytics Engineer / Data Engineer – Databricks & dbt - Freelance

Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale à grande échelle dans l’univers du retail, nous recherchons un(e) Analytics Engineer / Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Data intervenant sur des problématiques à forts enjeux métiers et opérationnels.

La mission s’inscrit dans un environnement Data moderne et international, avec pour objectif de mettre à disposition des équipes digitales et métiers des données fiables, structurées, documentées et directement exploitables.

Le poste se situe à la croisée de l’Analytics Engineering et du Data Engineering, avec une forte dimension de transformation, modélisation et industrialisation de la donnée.

Vos principales missions

Vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir, automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant dashboards, analyses et modèles d’IA ;

• Développer et maintenir des pipelines de transformation avec dbt ;

• Exploiter et optimiser les traitements Data au sein d’un environnement Databricks ;

• Construire et faire évoluer la semantic layer sur différents domaines métiers, notamment autour de la supply chain et de la production ;

• Concevoir des datasets robustes, performants et adaptés à des cas d’usage variés ;

• Maintenir, optimiser et, lorsque nécessaire, repenser les datasets et pipelines existants ;

• Garantir la qualité, la documentation, la gouvernance et la traçabilité des données exposées ;

• Optimiser les performances des traitements et infrastructures Data ;

• Participer aux réflexions et choix concernant l’évolution de la stack technique ;

• Contribuer aux bonnes pratiques et au partage de connaissances au sein des communautés Analytics Engineering et Data Engineering.

Environnement technique

Data Platform : AWS, Databricks, AWS Glue, S3
Data Modeling & Transformation : dbt
Programmation : SQL, Python, Scala
Orchestration : Airflow
Data Quality : Great Expectations
Software Delivery : Git, GitHub, Make, CI/CD
Écosystème complémentaire : Spark, Tableau