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Publié il y a 9 jours

Analytics Engineer F/H

Entreprise
NickelRecrute en direct
Localisation
Charenton-Le-Pont, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
55–59 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Dans le marché
48k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 57k€

Basé sur 68 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–60k€, médiane 55k€. Cette offre (57k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 54 500 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 68 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vous rejoindrez l'équipe Data Centrale qui a pour mission de donner aux Data Analysts l'autonomie nécessaire pour exploiter pleinement leurs données et générer un impact Business.

Vous serez responsable de :

  • Assurer l'ingestion, la transformation, la documentation et la qualité des données
  • Améliorer la découvrabilité et l'exposition des données grâce à la mise à disposition d'outils de BI et de conversational analytics.
  • Développer des outils et mettre en place des bonnes pratiques pour favoriser l'autonomie des Data Analysts.
  • Contribuer à la modélisation en tant que centre d'expertise Analytics, en diffusant et en garantissant l'application des bonnes pratiques au sein de la communauté.

A ce titre, vos responsabilités incluent :

Modélisation : concevoir et implémenter des modèles de données performants (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture).

Outils et Technologies :

  • Maîtriser et utiliser des outils tels que DBT, SQL, et potentiellement Python pour l'automatisation.
  • Explorer et évaluer des outils de data lineage, data catalog (SQL Mesh, Colibri, Open Metadata, etc.).
  • Mettre en place des solutions d'observabilité (Sifflet, Castor Doc).
  • Gérer l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) avec Gitlab.
  • Participer à l'optimisation des coûts (FinOps).
  • Jouer un rôle de Product Owner sur nos outils d'ETL internes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Python
  • DBT
  • GitLab
  • Star Schema
  • Unified Star Schema
  • Medallion Architecture
  • SQL Mesh
  • Colibri
  • Open Metadata
  • Sifflet
  • Castor Doc
  • CI/CD
  • ETL
  • FinOps
  • Data Lineage
  • Data Catalog
  • Monitoring / Observability
  • Business Intelligence
  • Conversational Analytics

Un plus

  • Automation
  • Data Quality
  • Product Management

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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