Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 456 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 47k€ (42k€–53k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 120 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 475€/j (440€/j–535€/j).
TJM du marché pour Data Engineer en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 440–535 €/jour, n = 120 offres.
Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 456 offres.
Baromètre TJM et salaires ITLe besoin
Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer ses équipes avec deux Analytics Engineers.
Vous rejoindrez un environnement Data mature, au sein d'une équipe composée notamment d'une quinzaine de Data Analysts, travaillant sur des volumes importants et des problématiques métiers variées liées à un réseau de plusieurs centaines de points de vente.
L'organisation est engagée dans une modernisation importante de son écosystème décisionnel, avec notamment une migration progressive d'environnements historiques DB2 et Cognos vers Microsoft Fabric et Power BI, ainsi que le développement d'une architecture Data moderne et multi-cloud.
L'écosystème comprend notamment Microsoft Fabric, Snowflake, GCP et Databricks, avec une volonté forte de développer des usages Data en self-service et d'accompagner de nouveaux cas d'usage autour de l'IA et de Copilot.
Vos principales missions
Vous interviendrez au coeur des équipes Data afin de faciliter l'exploitation et la valorisation des données par les équipes Analytics et métiers.
Vos missions comprendront notamment :
Concevoir, développer et maintenir les flux ELT et modèles de données nécessaires aux usages Analytics ;
Structurer et transformer les données afin de les rendre facilement exploitables par les Data Analysts et les équipes métiers ;
Participer à la modernisation de la plateforme Data et à la migration des environnements historiques vers les nouvelles solutions ;
Contribuer aux projets autour de Microsoft Fabric, Snowflake et Power BI ;
Intervenir dans un environnement multi-cloud, intégrant également GCP et Databricks ;
Améliorer la qualité, la fiabilité, la documentation et l'industrialisation des données ;
Accompagner le développement des usages Data en self-service ;
Collaborer étroitement avec les équipes Data Analysts, Data/IT et métiers ;
Selon les sujets, contribuer à des cas d'usage liés à l'IA et aux outils Copilot.
Localisation : Lyon
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables
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