Basé sur 23 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–75k€, médiane 55k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.
Basé sur 28 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 565€/j–675€/j, médiane 625€/j. Cette offre (465€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour SAP (Senior) en région Île-de-France : médiane 625 €/jour, P25–P75 : 565–675 €/jour, n = 28 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour SAP (Senior) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–75 000 €/an, n = 23 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITEn renfort d’une équipe de reporting RH, vous migrez les rapports Power BI et les flux de données analytiques, aujourd’hui basés sur SAP Hana, vers Google Cloud Platform. Vous participez aussi à la conception de nouveaux cas d’usage People Analytics.
Vos responsabilités
Reverse engineering : analyser les requêtes SQL, procédures et modèles SAP Hana pour retrouver les règles de gestion RH, en l’absence de documentation exhaustive.
Migration : choisir et réaliser, flux par flux, un portage à l’identique ou une refonte dans BigQuery.
Modélisation : concevoir les datamarts de la couche Gold et les modèles en étoile pour Power BI, et contribuer au modèle Silver du domaine RH.
Restitution : rédiger les mesures DAX, configurer Power Query et créer des tableaux de bord sur les effectifs, la masse salariale, le recrutement, la mobilité, la formation et l’égalité professionnelle.
Performance : corriger les ralentissements, de la transformation BigQuery à l’affichage des rapports.
Qualité : rédiger les spécifications, définir les tests de non-régression et piloter les recettes avec l’équipe People.
Cadrage : recueillir et challenger les besoins avec la direction RH.
Gouvernance : définir les templates et les bonnes pratiques Power BI, dont la RLS, et documenter le catalogue de données et le dictionnaire des KPI.
Environnement technique: Power BI, DAX, Power Query, SAP Hana, Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, Cloud Composer (Airflow), SQL, Git, intégration continue.
Requis :
Plus de 5 ans d’expérience comme Analytics Engineer, consultant BI ou Data Analyst
Maîtrise avancée de Power BI : modélisation, DAX, Power Query, Service, RLS et passerelles
Création de pipelines de transformation avec BigQuery SQL et Dataform
SQL avancé et maîtrise de SAP Hana : requêtes complexes et vues relationnelles
Maîtrise de Git pour versionner le code de transformation et les modèles BI
Notions pratiques de Cloud Composer (Airflow) et d’outils ETL
Apprécié : Expérience sur des projets de reporting RH ou de People Analytics
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Avec une experience de valeur en termes de conseil, services d'ordre technologiques et d'édition de logiciels et produits mobiles en France. iNOV intervient au près de ses clients dans les différentes étapes de transformation de leurs métiers ainsi que leurs systèmes informatiques. Orienté aux entreprises, iNOV se spécialise dans les services IT et se positionne comme un des partenaires de confiance pour accompagner différentes structures françaises privées ou publiques dans leurs transformations. iNOV est une combinaison de valeurs sûres telles que la qualité industrielle, une valeur ajoutée et une performance certifiée dans ses services. Sa connaissance du domaine et son expertise des nouvelles technologies lui permettent d'accompagner ses clients dans le développement de solutions innovantes et de faire face aux défis rencontrés.
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