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Publié il y a 10 jours

Analytics Engineer Senior H/F

Entreprise
APRILRecrute en direct
Localisation
Lyon 6e - 69
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
38,5–57,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 76 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 76 offres. Salaire Python à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Analytics Engineer Senior F/H

CDI - Lyon

Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle.

Dans un contexte de modernisation continue de notre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nous recherchons un Analytics Engineer Senior capable de faire le lien entre les enjeux métiers et la mise en oeuvre technique des solutions data.

Votre mission : transformer des besoins métier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision.

Vos futures missions

À la croisée des enjeux métiers, data et IA, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :

  • Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
  • Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage.
  • Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées.
  • Construire et faire évoluer les produits data nécessaires au pilotage des activités.
  • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'évolution des standards data au sein de l'organisation.

Vous intervenez notamment sur des projets métiers au coeur de notre activité de courtier-grossiste en assurances, notamment la détection de fraude, l'industrialisation d'indicateurs techniques (S/P), la détection d'opportunités commerciales, le pilotage de nos parcours.

Votre environnement technique

Vous évoluez sur une stack moderne et en constante évolution :

  • Snowflake
  • DBT
  • Dagster
  • Python
  • SQL
  • Streamlit
  • Qlik Sense
  • Git / GitLab
  • Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • dbt
  • Dagster
  • Python
  • SQL
  • Streamlit
  • QlikView/QlikSense
  • Git
  • GitLab

Un plus

  • Automation
  • Artificial Intelligence

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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