Basé sur 25 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–555€/j, médiane 540€/j. Cette offre (649€/j) est au-dessus de la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 475–555 €/jour, n = 25 offres.
Baromètre TJM et salaires ITUn grand groupe français de la construction et des infrastructures renforce son équipe data et cherche un Analytics Engineer senior.
La mission consiste à migrer un corpus de reporting Power BI et ses flux de données d’un environnement SAP HANA historique vers Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform). L’existant est peu documenté, ce qui implique une part importante de rétro-ingénierie. Vous interviendrez ensuite sur la conception de nouveaux cas d’usage analytiques, principalement sur le domaine RH.
Le poste s’adresse à un profil hybride, aussi à l’aise dans le code et l’industrialisation des pipelines que dans la restitution Power BI.
Missions
Migration et rétro-ingénierie
Prendre en main l’existant (requêtes SQL, procédures, modèles SAP HANA, rapports Power BI) et en reconstituer les règles de gestion et le lignage
Décider pour chaque flux entre un portage à l’identique et une refonte optimisée dans BigQuery
Réaliser la migration des transformations vers BigQuery / Dataform
Modélisation et architecture BI
Concevoir les datamarts de la couche Gold (modèles en étoile, faits et dimensions) optimisés pour Power BI
Contribuer à la construction du modèle de données consolidé (couche Silver) avec la cellule Architecture
Garantir la performance de bout en bout, de la requête BigQuery à l’affichage des rapports
Power BI et restitution
Développer des mesures DAX avancées et optimiser Power Query (M)
Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord fluides et ergonomiques
Mettre en place la sécurité RLS et définir les standards de développement (templates, bonnes pratiques)
Industrialisation et qualité
Appliquer les standards du développement logiciel : Git, intégration continue, pipelines Dataform, orchestration Cloud Composer (Airflow)
Définir les stratégies de tests de non-régression et piloter les recettes
Rédiger la documentation technique, contribuer au catalogue de données et au dictionnaire des indicateurs
Nouveaux cas d’usage
Recueillir et cadrer les besoins des équipes métier (notamment RH)
Concevoir les nouveaux indicateurs et tableaux de bord associés
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