Basé sur 55 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 48k€. Cette offre (70k€) est au-dessus de la fourchette.
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 55 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVotre mission est de construire et faire évoluer l’architecture technique d’automatisation interne d’Ekie.
Vous interviendrez directement sur des sujets de développement, d’intégration et de déploiement, afin de créer des systèmes fiables, maintenables et à fort impact.
L’objectif : remplacer les tâches manuelles par des systèmes automatisés robustes, et augmenter significativement la capacité opérationnelle des équipes.
Vous jouerez un rôle central dans la construction de notre stack d’automatisation interne, en lien étroit avec le CTO et les équipes produit.
Vous serez impliqué sur des sujets techniques concrets :
développement de services internes (ex : serveurs MCP)
déploiement sur GCP
intégrations d’APIs avec nos outils existants
conception d’architectures d’automatisation scalables
Ce rôle est résolument technique : il ne s’agit pas uniquement d’orchestration d’outils ou de calls LLM, mais bien de construire une infrastructure solide et pérenne.
Vous serez rattaché au CTO, au cœur des équipes tech et produit.
Vos missions principales
Concevoir et faire évoluer l’architecture d’automatisation interne (services, workflows, orchestrations)
Mettre en place une stack technique robuste, maintenable et scalable
Définir les bonnes pratiques de développement et d’intégration
Développer des services internes et des automatisations (Python)
Implémenter des intégrations API avec les outils métiers (CRM, support, ops…)
Déployer et maintenir les solutions sur GCP
Construire des systèmes fiables (gestion des erreurs, monitoring, logs)
Intégrer des briques d’IA lorsque pertinent (LLMs, agents, etc.)
Concevoir des workflows automatisés intelligents, au-delà du simple usage d’outils no-code
Identifier les opportunités d’automatisation à fort impact et les implémenter rapidement
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, tech et métiers
Comprendre les besoins opérationnels et les traduire en solutions techniques
Contribuer à l’amélioration continue de notre efficacité opérationnelle
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