Architecte applicatif (F/H) (H/F)

Pourquoi a-t-on besoin de vous?
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, au sein de l'équipe Dev Digitaux & Automatisation, vous assurez le rôle d'Architecte applicatif.
Dans ce cadre, vos missions consistent à :
Concevoir des architectures techniques adaptés au besoin Métier, sécurisées, performantes et résilientes
Créer et maintenir des pipelines CI/CD
Participer aux choix des solutions techniques dans le respect des standards définis
Travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes des projets (chefs de projet fonctionnel, chefs de projet techniques, développeurs, architectes infra, Ops, etc.)
Effectuer des audits de code pour vérifier le respect des bonnes pratiques par les développeurs
Analyser les incidents de productions en s'appuyant sur les outils d'observabilité et rédiger des RCA
Lancer des stress tests pour identifier des problèmes de performance sur les applications et proposer des optimisations
Identifier et qualifier les éventuelles vulnérabilités sur les applications et proposer des remédiations adaptées
Développer des POC pour évaluer des technologies, valider des choix techniques
Assurer une veille technologique pointue sur les dernières innovations
Ce poste est-il fait pour vous ?
Profil recherché
Vous justifiez d'une expérience similaire d'au moins 10 ans
Passionné/e par la technique, vous vous formez en continu et assimilez facilement les dernières technologies
Vous avez des aptitudes à documenter et à présenter le travail réalisé
Vous être capables de vous adapter à vos interlocuteurs
Vous avez un niveau d'anglais C1 minimum
Savoir-être : adaptabilité, relationnel, capacité à vulgariser, mindset orienté « résolution de problèmes »
Compétences techniques :
Services cloud Azure (AKS, ACA, etc.)
Conception d'architectures monolithiques et micro-services
Expertise sur les outils DevSecOps : Git, GitLab CI, Artifactory, XLDeploy, SonarQube, Azure CLI
Maîtrise des outils d'observabilité de la suite Elastic
Maîtrise d'une base de données relationnelle (Ex : MySQL) et d'une base de données NoSQL (Ex : MongoDB)
Maîtrise d'un moins un langage de programmation parmi Java, Python, et PHP.
Connaissances en IA générative (API OpenAI, architectures RAG, protocole MCP, etc.)