Architecte d’Entreprise / Cloud GCP - Data Lineage (1 jour par semaine) - Freelance

Mission freelance - Architecte d’Entreprise / Cloud GCP - Data Lineage (H/F)

Localisation : Saint-Ouen, hybride, modalités de présence à discuter
Démarrage : fin novembre 2026
Durée : 4 mois, renouvelable
Rythme : temps partiel, 1 jour par semaine
Langue : anglais courant requis

Contexte
Un grand groupe international lance un programme stratégique de maîtrise et de gouvernance de ses données Produit. L’objectif est de reprendre le contrôle de bout en bout sur ses flux de données les plus critiques, en particulier les référentiels et hiérarchies Produit aujourd’hui répartis entre plusieurs systèmes. Il s’agit de définir une approche pragmatique de data lineage transverse, en s’appuyant au maximum sur les solutions déjà en place.

Mission
Vous interviendrez au sein d’un dispositif comprenant un chef de projet et des expertises ponctuelles (Data Lineage, Cyber / Data Privacy), sur les étapes suivantes :

• Formaliser et prioriser le besoin : clarifier les cas d’usage, cartographier les applications, flux et interdépendances à couvrir.

• Évaluer les solutions : challenger la couverture des outils existants, identifier les écarts et, si nécessaire, étudier des solutions complémentaires du marché (Data Lineage / Metadata Management).

• Cadrer et lancer un POC sur un périmètre représentatif.

• Définir la trajectoire cible : scénarios possibles, risques, opportunités et conditions de mise en œuvre.

Profil recherché

• Expérience confirmée en architecture d’entreprise, applicative et Cloud, avec une bonne maîtrise de GCP.

• Expertise en architecture d’intégration : API, interfaces, flux et dépendances inter-applicatives.

• Bonne compréhension du Data Lineage, du Metadata Management et des Data Catalogs.

• Capacité à challenger une architecture existante et à proposer des scénarios pragmatiques.

• Expérience de cadrage et de challenge technique de POC.

• Aisance dans des environnements complexes, à l’interface entre Architecture, Data et IT.

• Anglais courant, livrables rédigés en anglais.

Atout apprécié : connaissance de Google Dataplex / Data Catalog, OpenMetadata ou d’une solution équivalente.