Architecte d’Entreprise Data & IA / Enterprise Data & AI Architect - Freelance

Dans le cadre d'un programme stratégique d'innovation technologique, un acteur majeur du secteur du luxe recherche un Architecte d’Entreprise Data & IA expérimenté pour accompagner la conception et la mise en œuvre d'une architecture Data & IA à l'échelle de son système d'information.

Intégré(e) à une équipe Tech Innovation, vous interviendrez sur un projet à forte valeur ajoutée visant à faciliter l'exploitation des données d'entreprise par les applications intelligentes et les agents IA.

L'enjeu principal : définir une architecture cible robuste, sécurisée et évolutive, permettant aux solutions d'IA générative et aux agents autonomes d'accéder aux données métiers de manière fiable, contextualisée et gouvernée, tout en capitalisant sur les plateformes existantes.

Cette mission combine vision stratégique, expertise technique et accompagnement opérationnel, depuis la définition des principes d'architecture jusqu'à leur validation sur des cas d'usage concrets (POC, MVP et pilotes).

Vos principales missions

1. Définir l'architecture cible Data & IA

• Concevoir l'architecture cible et la trajectoire de mise en œuvre en cohérence avec les enjeux métiers et le SI existant.

• Définir des composants et services réutilisables pour la découverte, l'accès, la préparation et la contextualisation des données.

• Concevoir les mécanismes d'intégration entre plateformes Data & IA, applications métiers, APIs et sources documentaires.

• Garantir la cohérence, la scalabilité et la sécurité des choix d'architecture.

2. Structurer l'accès aux données pour les agents IA

• Évaluer les différentes approches d'accès aux données : requêtes directes, APIs, Model Context Protocol (MCP), recherche documentaire, RAG et pipelines de données.

• Définir les mécanismes de contextualisation métier : modèles sémantiques, métadonnées, référentiels, règles métiers et traçabilité.

• Contribuer à la définition des critères d'éligibilité des données aux usages IA : qualité, fraîcheur, sécurité, droits d'accès, provenance et gouvernance.

• Identifier les solutions les plus pertinentes selon les contraintes de performance, de fiabilité et de coûts.

3. Accompagner la mise en œuvre et l'industrialisation

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, Architecture, Cybersécurité et les directions métiers.

• Traduire les orientations d'architecture en capacités techniques concrètes et réutilisables.

• Accompagner les premiers cas d'usage et contribuer à l'évaluation des solutions déployées.

• Faire évoluer l'architecture en fonction des retours d'expérience et des perspectives d'industrialisation.

• Assurer une veille technologique sur les architectures Data & IA, les agents intelligents et les nouvelles approches de contextualisation des données.