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Publié il y a 5 jours

Architecte Data & ai Senior - CDI H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
43,2–75 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
48k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 58 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (48k€–65k€).

Salaire du marché pour Architecte (Senior) en France : médiane 53 000 €/an, P25–P75 : 47 500–65 000 €/an, n = 58 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !

Vous intervenez comme référent(e) architecture auprès de clients grands comptes pour transformer leurs données en actifs fiables, gouvernés et directement exploitables par les métiers. Votre valeur ajoutée : relier la stratégie data, l'architecture technique, la couche sémantique, la data visualisation et les nouveaux usages d'IA générative, notamment les expériences de type Talk to my Data.

Nous recherchons un profil senior capable de penser et sécuriser l'ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, stockage, transformation, modélisation, couche sémantique, KPIs, gouvernance, exposition analytique, adoption métier et industrialisation des solutions.

Votre rôle sur nos projets

Au sein d'équipes projets pluridisciplinaires, vous pourrez être en charge des missions suivantes :

  • Cadrer et challenger les besoins métiers, data et IT afin de définir une architecture cible alignée avec les enjeux de pilotage, de performance et d'adoption.
  • Concevoir des architectures data end-to-end : ingestion, data lake/lakehouse, data warehouse, transformation, exposition, sécurité, qualité, observabilité et FinOps.
  • Définir les modèles analytiques, datamarts, couches sémantiques, métriques métier et référentiels d'indicateurs garantissant cohérence, réutilisabilité et gouvernance des KPIs.
  • Architecturer des solutions de BI moderne : workspaces, modèles sémantiques, datasets certifiés, self-service BI, gouvernance des accès, cycle de vie applicatif et monitoring des usages.
  • Concevoir des expériences conversationnelles de type Talk to my Data permettant aux utilisateurs de questionner leurs données en langage naturel, de générer des insights, des KPIs ou des tableaux de bord à la volée.
  • Structurer l'intégration de l'IA générative dans les plateformes analytiques : couche sémantique, catalogue, moteur de requêtage, orchestration d'agents, sécurisation des données et explicabilité des réponses.
  • Piloter des PoC, démonstrateurs et MVP autour de Copilot, agents analytiques, RAG appliqué aux métadonnées, génération de requêtes SQL/DAX et automatisation de la documentation.
  • Définir les standards d'industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, documentation, observabilité, déploiement multi-environnements et bonnes pratiques DevSecOps/DataOps.
  • Accompagner les équipes data engineering, analytics engineering, data visualisation et métier dans l'appropriation des architectures et des usages augmentés par l'IA.

Votre rôle chez Talan

  • Porter l'expertise Architecture Data & AI auprès de nos clients et contribuer aux avant-ventes, réponses à appels d'offres et soutenances.
  • Créer des assets réutilisables : patterns d'architecture Fabric/Power BI, modèles de semantic layer, framework de gouvernance KPI, accélérateurs Talk to my Data, templates de monitoring et bonnes pratiques d'industrialisation.
  • Réaliser des démonstrateurs autour des architectures analytiques modernes, de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake, BigQuery, DBT et des agents conversationnels appliqués à la donnée.
  • Animer la communauté Data & AI : retours d'expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.
  • Contribuer à la montée en maturité de l'offre Data & AI Experience : démocratisation de la donnée, self-service analytics, agentic BI, adoption métier, gouvernance des indicateurs et analytics augmentée.

AVANTAGES :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work
  • Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l'étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
  • 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager

#TalanFrance #LI-MG1

Exigences du poste

Compétences requises

  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Databricks
  • Snowflake
  • BigQuery
  • DBT
  • Git
  • CI/CD
  • SQL
  • DAX
  • RAG
  • GitHub Copilot
  • Semantic Layer
  • Data Lake
  • Lakehouse
  • Data Warehouse
  • Business Intelligence
  • Self-Service BI
  • Data Governance
  • FinOps
  • DevSecOps
  • DataOps

Un plus

  • Software Architecture
  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Project Management
  • Monitoring / Observability
  • Agentic AI / Agents IA
  • Automation
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • Management d'équipe
  • Data Engineering
  • GenAI

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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