ARCHITECTE DATA & IA / ARCHITECTE SOLUTIONS - CDI (H/F)

Salaire: 80000
Architecte Data & IA / Architecte Solutions - Blueprint & Architecture d'entreprise
Dans le cadre de projets de transformation numérique et d'accélération de l'adoption de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Architecte Data & IA capable de concevoir et de formaliser des architectures cibles, en cohérence avec les enjeux métiers, data, technologiques et stratégiques de l'entreprise.
Positionné à l'interface entre l'architecture de solutions et l'architecture d'entreprise, il intervient sur la définition des architectures de référence, la réalisation de blueprints et la structuration des fondations nécessaires au déploiement de solutions Data et IA à l'échelle.
Le candidat devra justifier d'une expérience significative dans la conception de blueprints d'architecture, idéalement sur des cas d'usage IA, ainsi que d'une solide culture Data et d'une expérience des environnements complexes de grands groupes.
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Concevoir et formaliser des blueprints d'architecture technique et fonctionnelle, en particulier pour des plateformes Data et IA.
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Définir les architectures cibles (Target Architecture) et les trajectoires de transformation associées.
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Traduire les besoins métiers en architectures cohérentes, évolutives, sécurisées et industrialisables.
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Définir les principes d'architecture, les standards technologiques, les patterns de conception et les composants structurants.
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Cartographier l'existant, identifier les écarts avec la cible et proposer des scénarios d'évolution.
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Garantir l'alignement des architectures de solutions avec les principes d'architecture d'entreprise et le système d'information global.
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Produire les livrables d'architecture : dossiers de conception, schémas, vues applicatives, data et techniques, trajectoires et recommandations.
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Concevoir des architectures permettant l'intégration, le stockage, la transformation, l'exposition et la valorisation des données.
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Définir les architectures nécessaires au déploiement de cas d'usage IA, notamment autour de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM).
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Maîtriser les principes de fonctionnement et les cas d'usage des bases de données relationnelles, NoSQL, vectorielles et des architectures hybrides.
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Concevoir des architectures de recherche sémantique et de gestion des embeddings, notamment dans le cadre de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Définir les interactions entre les plateformes Data, les modèles IA, les API, les applications métiers et les systèmes existants.
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Intégrer les problématiques de qualité, de gouvernance, de traçabilité, de sécurité et de cycle de vie de la donnée.
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Prendre en compte les enjeux de performance, de scalabilité, de disponibilité, de coûts et d'industrialisation des solutions IA.
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Contribuer à la définition des fondations techniques nécessaires au passage à l'échelle des cas d'usage IA.
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Assurer la cohérence entre les besoins métiers, les architectures applicatives, les plateformes Data et les solutions IA.
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Définir les choix d'architecture et argumenter les arbitrages technologiques.
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Évaluer les solutions du marché et les technologies émergentes au regard des besoins et des contraintes de l'entreprise.
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Collaborer avec les architectes d'entreprise, les architectes solutions, les architectes Data, les équipes Cloud, cybersécurité, infrastructure et les équipes de développement.
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Garantir l'intégration des solutions dans un système d'information complexe, hétérogène et évolutif.
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Accompagner les équipes projet dans la déclinaison opérationnelle des blueprints et veiller au respect des principes d'architecture définis.