Architecte Google Cloud Platform - Data & Integration - Freelance

Contexte

Dans le cadre d'un projet d'interopérabilité entre une solution EPM SaaS et une plateforme Data Google Cloud, le client souhaite concevoir et mettre en œuvre une architecture GCP permettant d'externaliser des traitements métier complexes.

La mission porte sur la réalisation de deux POC :

• Traitement de masse : ingestion et traitement de gros volumes de données via BigQuery, avec des cycles de traitement de 5 à 10 minutes.
• Traitement à la demande : développement de services de calcul à faible latence via Cloud Run et Python.

Missions

• Concevoir l'architecture technique cible sur GCP.
• Mettre en œuvre les flux d'ingestion et de transformation des données.
• Développer les traitements SQL sur BigQuery et les services API sur Cloud Run.
• Intégrer les flux d'échanges via API, SFTP et Google Cloud Storage.
• Travailler sur les problématiques de performance, scalabilité, sécurité et fiabilité.
• Réaliser les POC, mesurer les performances et optimiser les coûts.
• Documenter l'architecture et préparer son industrialisation.

Environnement technique

• Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage
• Python, SQL
• API REST, SFTP
• PostgreSQL / Cloud SQL
• Architecture Data & Cloud Native