Architecte IA - Fontenay-Sous-Bois H/F

Détail du poste

Sous l'autorité du responsable du service Infrastructure, l'Architecte IA a pour mission de concevoir, déployer et optimiser les solutions d'intelligence artificielle au sein de la collectivité. Il/elle garantit la cohérence technique, l'alignement stratégique et la pérennité des systèmes basés sur l'IA, tout en accompagnant leur intégration dans les processus métiers.

Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture technique des solutions d'IA (modèles, algorithmes, infrastructures)
Piloter des projets d'IA en collaboration avec les métiers et les équipes techniques
Assurer la cohérence entre les solutions d'IA et les autres composants du système d'information (SI)
Évaluer et sélectionner les technologies d'IA adaptées aux besoins de la collectivité (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.)
Définir et appliquer des standards techniques pour les projets d'IA (qualité des données, éthique, conformité RGPD)
Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et solutions d'IA
Assurer une veille technologique sur les avancées en IA et leurs applications potentielles
Participer à l'élaboration du schéma directeur technique du SI en intégrant les enjeux liés à l'IA
Contrôler la qualité, les performances et les coûts des solutions d'IA déployées
Contrôler la qualité, les performances, le coût et les délais
Identifier et analyser les risques liés à l'utilisation de l'IA (biais, sécurité, conformité)
Élaborer des préconisations pour l'amélioration continue des systèmes d'IA
Élaborer des préconisations pour l'amélioration continue des systèmes d'IA
Collaborer avec l'Architecte Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données
Participer à la rédaction des appels d'offres et au suivi des contrats liés à l'IA

Le profil recherché

Connaissances pré-requisesTechnologies et méthodesArchitectures et fonctionnalités des systèmes d'IA (modèles de Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, etc.)Outils et frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.)Techniques de traitement et d'analyse des données (Data Science, Big Data)Protocoles et infrastructures de données (API, bases de données, cloud computing)Méthodes d'ingénierie des données (Data Engineering, ETL, DataOps)Normes et bonnes pratiques en matière d'éthique et de conformité (RGPD, CNIL, déontologie)Méthodologies de gestion de projet (Agile, CMMI, ITIL)Techniques de sécurité des systèmes d'information (cybersécurité, protection des données)Méthodes d'analyse et de gestion des risques liés à l'IAEnvironnement réglementaire et organisationnelOrientations stratégiques de la collectivité en matière de transformation numériquePrincipaux textes législatifs et réglementaires liés à l'IA et aux donnéesMarché de l'offre en matière d'IA et de solutions technologiquesTechniques de négociation, de communication et de recherche documentaireAnglais technique (lu et écrit)Formation et diplômes requisBac +5 minimum en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine connexeExpérience avérée dans la conception et le déploiement de solutions d'IACompétences professionnellesConcevoir et modéliser des architectures d'IA adaptées aux besoins métiersDévelopper et optimiser des algorithmes de Machine Learning/Deep LearningIntégrer des solutions d'IA dans les systèmes existantsÉvaluer la qualité et la performance des modèles d'IAGarantir la conformité des solutions d'IA aux réglementations (RGPD, éthique, etc.)Piloter des projets techniques en méthodologie Agile ou CMMIAnalyser les impacts techniques et organisationnels des solutions d'IAÉlaborer des scénarios d'évolution des systèmes d'IASensibiliser et former les équipes aux enjeux de l'IACollaborer avec les équipes Data, métiers et techniquesAssurer une veille technologique active sur les avancées en IAGérer les risques liés à l'IA (biais, sécurité, coûts)Autonomie dans l'organisation du travail et la prise de décisionAdapter son activité aux évolutions technologiques et réglementaires