Architecte IA générative & agentique — Plateforme IA, RAG, agents et LLMOps sur cloud privé

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD.

Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire.

Vos principales missions :

• Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence.

• Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance.

• Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée.

• Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité.

• Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps.

• Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production.

• Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code.

Ce que la mission vous apporte :

• Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire.

• Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction.

• Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

Profil recherché

Architecte ou développeur senior de plus de 9 ans d'expérience en développement et en architecture logicielle, dont au moins 3 ans sur des projets d'IA générative. Excellente maîtrise de Python (FastAPI), bonne connaissance de Java (Quarkus, LangChain4j). Expérience des architectures RAG et des frameworks agentiques (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI…), du serving de modèles sur cloud privé (vLLM, KServe, OpenShift AI) et des pipelines CI/CD et GitOps sur Kubernetes / OpenShift. Une connaissance des enjeux de sécurité des applications IA (OWASP Top 10 for LLM) et de l'AI Act est attendue.