Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 13 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (550€/j–635€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 550–635 €/jour, n = 13 offres.
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 720
Dans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA.
Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT.
L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts.
Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel.
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Concevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents.
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Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables.
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Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration.
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Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques.
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Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle.
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Contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents.
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Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics.
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Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source.
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Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés.
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Piloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production.
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Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps.
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Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents.
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Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions.
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Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production.
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Intégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents.
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Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle.
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Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés.
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Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité.
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Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA.
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Définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence.
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