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Publié il y a 5 jours

Architecte IA Générative & RAG – Azure AI Foundry / Dataiku / GCP - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle650€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 11 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 600€/j (500€/j–650€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en région Île-de-France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 500–650 €/jour, n = 11 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte de la mission

Pour accompagner un programme stratégique de transformation et d'industrialisation de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte IA Générative & RAG expérimenté pour intervenir auprès d'un grand groupe bancaire.

Au sein d'un AI Competency Center, vous serez responsable de la conception, de l'évolution et de l'industrialisation des architectures IA Générative, avec un fort enjeu autour des solutions RAG, Azure AI Foundry et Dataiku.

Vous interviendrez comme référent technique auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture et Sécurité, dans un environnement exigeant en matière de performance, de sécurité et de gouvernance.

Vos principales missions

Architecture IA Générative & RAG

  • Concevoir et définir les architectures techniques des solutions IA Générative et RAG.

  • Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement.

  • Accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leurs déploiements.

  • Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions.

Expertise Cloud & plateformes IA

  • Concevoir et industrialiser des solutions IA sur Azure AI Foundry.

  • Développer et optimiser les workflows IA sur Dataiku.

  • Participer aux réflexions d'architecture multi-cloud, notamment avec GCP.

  • Accompagner l'évolution des plateformes IA et leur intégration dans le SI.

Optimisation et évaluation des solutions RAG

  • Concevoir des pipelines RAG avancés et des architectures de recherche documentaire.

  • Optimiser les mécanismes d'embeddings, de recherche vectorielle, de retrieval et de reranking.

  • Mettre en place des frameworks d'évaluation, notamment RAGAS.

  • Définir les indicateurs de qualité, de pertinence et de performance des solutions IA.

Industrialisation & leadership technique

  • Définir les bonnes pratiques LLMOps, CI/CD et de monitoring.

  • Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions.

  • Réaliser les revues d'architecture et accompagner les équipes techniques.

  • Concevoir des composants et frameworks réutilisables.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • Dataiku
  • azure foundry
  • RAG

Un plus

  • Software Architecture
  • Artificial Intelligence
  • Azure
  • Foundry
  • Cloud
  • RAGAS
  • LLMOps
  • Monitoring / Observability
  • CI/CD
  • Clean Code
  • Data Engineering
  • Data Science

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Plan d'action

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