ARCHITECTE SOLUTION DATA & IA – AGENTIC DATA PIPELINES (H/F) - CDI

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data et de l'industrialisation de ses processus de production, notre client souhaite concevoir et développer une solution basée sur l'IA agentique, venant enrichir un générateur de Data Pipelines existant.

L'objectif est de concevoir un agent intelligent capable d'interagir avec les services et composants existants afin de faciliter, automatiser et optimiser la création de Data Pipelines.

Pour accompagner cette initiative, nous recherchons un Architecte Solution Data & IA disposant d'une solide expérience dans les architectures Data, le développement de solutions techniques et les environnements d'industrialisation de la donnée.

Nous recherchons avant tout un profil ayant une véritable culture Data, capable de comprendre les problématiques d'ingénierie Data, de concevoir une architecture cible pertinente et de contribuer concrètement à sa mise en œuvre.

Il ne s'agit pas d'un profil IA généraliste ou uniquement orienté stratégie : le candidat devra être capable de faire le lien entre les enjeux Data, l'architecture logicielle et les capacités offertes par les technologies d'IA agentique.

Vos missions

1. Analyse de l'existant et compréhension des processus Data

• Analyser de bout en bout le fonctionnement du générateur de Data Pipelines existant.

• Comprendre les processus de création, de configuration, de génération et d'exécution des pipelines.

• Identifier les composants techniques, services et fonctionnalités pouvant être exploités dans une approche agentique.

• Évaluer les possibilités d'intégration de capacités IA dans les processus existants.

• Identifier les limites, contraintes et dépendances de l'architecture actuelle.

• Challenger les choix techniques et déterminer les cas d'usage présentant une réelle valeur ajoutée.

2. Conception de l'architecture Solution Data & IA

• Définir l'architecture cible de la solution et ses principes de fonctionnement.

• Concevoir les interactions entre l'agent IA, le générateur de pipelines et les services existants.

• Déterminer comment exposer les services existants sous forme d'outils (tools) exploitables par l'agent.

• Définir les mécanismes d'orchestration, d'interaction et d'exécution.

• Produire les schémas d'architecture, les flux techniques et les diagrammes de séquence.

• Définir les interfaces et contrats d'échange entre les différents composants.

• Arbitrer entre une approche agentique et une approche plus déterministe lorsque celle-ci est techniquement et économiquement plus pertinente.

• Garantir la cohérence, la robustesse, la maintenabilité et l'évolutivité de la solution.

3. Conception et développement de la solution

• Contribuer concrètement à la réalisation de la première version de la solution.

• Participer à la conception et au développement des composants nécessaires à l'intégration de l'agent.

• Exploiter et faire évoluer les services existants pour permettre leur utilisation par l'agent.

• Travailler sur les mécanismes de génération et d'orchestration des Data Pipelines.

• Définir les interactions entre les modèles IA, les outils et les composants Data.

• Mettre en place les mécanismes de contrôle, de validation et de sécurisation des actions réalisées par l'agent.

• Participer aux tests techniques et à la validation de l'architecture retenue.

4. Cadrage et réalisation d'une première version (V1)

• Définir le périmètre fonctionnel et technique de la première version.

• Identifier un cas d'usage prioritaire et représentatif.

• Construire une trajectoire de réalisation réaliste sur une période d'environ deux mois.

• Démontrer la faisabilité technique et la valeur ajoutée de l'approche retenue.

• Identifier les axes d'amélioration et les évolutions possibles vers une solution industrialisée.

• Documenter les choix d'architecture et préparer la suite de la feuille de route.

Environnement technique

Le candidat devra présenter une bonne maîtrise des environnements Data Engineering et des architectures logicielles.

Environnement technique existant :

• Python.

• Apache Airflow.

• Starburst / Trino.

• Génération et orchestration de Data Pipelines.

• Architectures de services et API.

Compétences complémentaires recherchées :

• IA générative et architectures agentiques.

• Conception d'agents IA et orchestration d'outils (Tool Calling).

• Frameworks d'agents et d'orchestration : LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents.

• API REST, microservices et intégration de composants.

• Architecture logicielle, patterns d'intégration et conception de solutions distribuées.

• Tests, observabilité, sécurité et industrialisation des solutions IA.