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Publié aujourd'hui

Architecte Technique Senior BigData – Azure / Databricks (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
400 – 520 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Sous le marché
515€/jfourchette habituelle620€/j
Cette offre : 460€/j

Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 515€/j–620€/j, médiane 600€/j. Cette offre (460€/j) est sous la fourchette.

TJM du marché pour Architecte (Senior) à Paris : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 515–620 €/jour, n = 13 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le contexte

Nous recherchons un(e) Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de plusieurs use cases BigData en production. Ces use cases portent sur des flux d'ingestion et d'exposition de données dans un environnement Azure / Databricks exigeant.

Vos missions

  • Concevoir et piloter l'architecture technique des use cases data (ingestion batch et temps réel, exposition BI)

  • Co-administrer Unity Catalog et les workspaces Databricks en production (gouvernance, RBAC, lineage, audit)

  • Concevoir des pipelines Databricks industrialisés (PySpark, Spark SQL, jobs, CI/CD)

  • Garantir la sécurité et la conformité des données : chiffrement, data masking, RGPD

  • Optimiser les performances et les coûts des workloads (tuning Spark, autoscaling, sizing)

  • Assurer l'exploitation en production : SLA/SLO, monitoring, runbooks, gestion des incidents et des changements

  • Être le référent technique auprès des data engineers, des équipes ops et sécurité et des métiers

Compétences clés

  • Azure Data Lake / ADLS (architecture, sécurité, performance)

  • Écosystème Azure Data en production : ADF, Synapse, Event Hub, Key Vault

  • Databricks avancé : clusters, pools, jobs, permissions, Unity Catalog

  • Lakehouse / Delta Lake : partitionnement, Z-order, modélisation de data marts

  • Streaming : Event Hubs, Kafka, Structured Streaming

  • Réseau et identité Azure : VNet, Private Endpoints, Azure AD, RBAC

  • Alimentation BI (Power BI ou équivalent)

  • DevOps : Git, branching, CI, releases et rollback

Profil recherché

  • Expérience significative en architecture BigData distribuée en production (lambda, kappa, lakehouse)

  • Connaissance approfondie des internals Spark (shuffle, partitions, joins, broadcast, gestion mémoire)

  • Capacité à diagnostiquer rapidement un incident sur une stack Azure/Databricks et à gérer une crise (troubleshooting, post-mortem)

  • Vision systémique et leadership technique fort dans un environnement multi-équipes, sans lien hiérarchique

Exigences du poste

Compétences requises

  • ADFS
  • Apache Kafka
  • Azure
  • Entra ID
  • Azure Synapse
  • Data Lakehouse
  • Databricks
  • DevOps
  • Power BI

Un plus

  • Software Architecture
  • Big Data
  • Flux
  • Business Intelligence
  • Unity
  • RBAC
  • PySpark
  • Apache Spark
  • SQL
  • Cybersecurity
  • PKI
  • RGPD / GDPR

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

RIDCHA DATA couvre l’intégralité des métiers de l’informatique. RIDCHA DATA est spécialisée en infrastructure, architecture, chefferie de projets et Cloud - DevOps avec des compétences dans les domaines du transformation digital à forte valeur ajoutée. Nous nous positionnons sur le marché des applications stratégiques soutenues par les Nouvelles Technologies. Nous proposons des expertises métiers et technologiques en réponse aux attentes de nos clients en matière d’évolution de leurs systèmes d’information. Nous proposons les compétences d’ingénieurs informaticiens, capables d’assurer des missions dans la durée et d’offrir une capacité d’adaptation à des problématiques évoluées.

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