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Publié aujourd'hui

ASO - Data engineer (BigQuery / DBT / Azure DevOps)

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
45–55 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 72 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 61 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour DevOps (Senior) en région Île-de-France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 61 offres.

Salaire du marché pour DevOps (Senior) en région Île-de-France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 72 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre de la transformation Data et du programme de décommissionnement progressif du Data Warehouse historique au profit de la plateforme GCP, la DSI recherche un Data Engineer expérimenté pour contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de Data Products destinés aux différents domaines métiers (Achats, RH, Finance, Opérations, etc.).

Le prestataire interviendra au sein d'une équipe agile Data et participera à la migration des flux existants, à la construction des modèles de données BigQuery, ainsi qu'à l'automatisation des déploiements et des contrôles qualité.

DATA ENGINEER

- En charge du développement des flux de données (modélisation, transport et exposition) entre les différents systèmes pour améliorer l'exploitation et la sécurité des données.

- Contribue à la qualité des données des systèmes, en partenariat avec les Data Stewards, en développant des outils et en renforçant les contrôles qualité.

- Construit et développe l'architecture de données du Groupe avec le Data Architect.

- Industrialise (mise à l'échelle, exposition, interfaces de confiance, SLA, etc.) les projets de Data Science avec les Data Scientists.

- Contribue à la stratégie des données / de la gouvernance des données (datalake, DWH, etc.).

- Définit les meilleures pratiques de Master Data Management et définit les Master Data du Groupe sur chaque domaine clé de données.

Profil recherché

Profil recherché :

Expérience = 9 ans et plus d'expérience dans l'activité

Compétences = Reférentiel - Confirmé - Important

BI - Confirmé - Important

BigQuery / DBT / Azure DevOps = confirmé

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure DevOps
  • Business Intelligence
  • BigQuery
  • DBT

Un plus

  • Azure
  • DevOps
  • Google Cloud Platform
  • Finance (domaine)
  • Agile
  • Flux
  • Automation
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Science

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À propos de l'entreprise

Créée en 2001, DEODIS est une société de conseil spécialisée dans la gestion des services IT et la transformation numérique des organisations informatiques. Au fil des années, DEODIS a su développer une expertise sur les solutions d’IT Service Management et plus globalement d’Enterprise Service Management, leaders du marché telles que ServiceNow, MicroFocus ou encore EasyVista. En outre, DEODIS propose à ses clients des expertises pointues sur des sujets techniques comme le Performance Management, le Data Management et le Cloud Management. DEODIS dispose aussi d’un savoir-faire reconnu autour des référentiels du système d’information ITIL®, DevOps et Agile/SCRUM. Partenaire de confiance des acteurs majeurs du secteur financier, public et de l’industrie, DEODIS s’appuie sur plus de 300 consultants expérimentés partageant les mêmes valeurs : Excellence, Engagement, Innovation et Convivialité. En rejoignant DEODIS, vous intégrez une structure à taille humaine où vous pourrez développer vos compétences, accroître votre savoir-faire et partager votre expérience dans un environnement convivial.

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