Tech Lead Fullstack Web - Média & ai Engineering H/F

Nous recherchons aujourd'hui un ou une Tech Lead Fullstack Web pour porter techniquement et .

Tu rejoindras une squad autonome, en lien direct avec les équipes produit, éditoriales, design et SEO, sur une plateforme déjà en production avec de vrais enjeux d'audience, de performance et de contenu.

Et surtout, tu participeras à une évolution importante de notre façon de développer : rendre progressivement notre engineering compatible avec des workflows de développement agentiques et augmenter notre capacité de delivery grâce à l'IA, sans sacrifier la qualité.

Tes missions

🛠 Porter la direction technique du média et du site corporate

• Faire évoluer l'architecture et le socle React / Next.js / TypeScript / Strapi.

• Rester hands-on et contribuer directement au code.

• Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la stabilité de la plateforme.

• Piloter les sujets de dette technique, monitoring, tests et CI/CD.

• Porter les enjeux de performance web, SEO technique et accessibilité.

  
  
  

🤖 Contribuer à rendre l'ingénierie du média agentic-ready

Nous utilisons déjà les outils d'IA pour développer. Nous voulons maintenant aller beaucoup plus loin.

Ton rôle sera notamment de :

• rendre nos repositories réellement agent-ready ;

• définir les conventions, la documentation et les garde-fous permettant aux agents de travailler efficacement ;

• développer l'usage des coding agents pour le développement, les tests, le refactoring ou la revue de code ;

• faire évoluer notre CI et nos quality gates pour sécuriser davantage de code produit avec l'IA;

• expérimenter et industrialiser les workflows qui nous permettent de livrer plus vite sans perdre en maîtrise.

L'objectif n'est pas de générer du code pour générer du code : nous voulons construire un environnement où développeurs et agents peuvent travailler efficacement ensemble.

👥 Faire grandir la squad

• Accompagner les développeurs dans leurs choix techniques.

• Faire vivre les standards de développement et de qualité.

• Challenger les solutions sans sur-complexifier.

• Faire progresser l'équipe dans son utilisation de l'IA.

• Favoriser l'autonomie et le partage de connaissances.