AI Engineer - Data Science, LLM & Agents - Freelance

Taux journalier (TJM): 580

Contexte

Nous accompagnons une startup spécialisée dans le commerce agentique, qui permet aux marques d’être présentes et de vendre au sein des interfaces IA conversationnelles comme ChatGPT ou Perplexity.

La société compte déjà plus de 150 marques clientes. Elle souhaite accélérer l’amélioration de son produit en combinant analyse des comportements utilisateurs, expérimentation et développement de systèmes agentiques.

Nous recherchons un profil issu de la Data Science, ayant évolué vers les LLM et les agents IA.

Votre mission : comprendre ce qui transforme une conversation en achat, puis construire la boucle agentique permettant d’améliorer le produit en continu. Vous travaillerez directement avec les fondateurs et les équipes produit et engineering.

Missions

Comprendre ce qui fait convertir les utilisateurs

• Explorer et croiser les conversations, les événements comportementaux, les données de conversion et les métadonnées produits et annonceurs.

• Analyser les parcours utilisateurs pour identifier les points de friction et les leviers favorisant l’achat.

• Étudier les liens entre les réponses des agents, leurs recommandations et les actions réalisées ensuite par les utilisateurs.

• Transformer les conversations en signaux exploitables : intentions, catégories et caractéristiques des demandes.

• Formuler des hypothèses d’amélioration et estimer leur impact potentiel.

Construire des agents et des pipelines LLM

• Concevoir et développer des agents ou des pipelines LLM répondant aux opportunités identifiées par l’analyse.

• Construire une boucle reliant les données utilisateurs, l’identification des améliorations, leur mise en œuvre et leur évaluation.

• Définir les étapes de traitement, les outils et les sources de données nécessaires aux workflows.

• Collaborer avec les équipes produit et engineering pour intégrer les évolutions au produit.

• Documenter les choix techniques et les limites des solutions développées.

Évaluer et améliorer les systèmes IA

• Définir des critères de succès mesurables pour les agents et les pipelines LLM.

• Construire des jeux de données et des scénarios d’évaluation représentatifs des usages réels.

• Analyser les erreurs, les réponses inadaptées et les limites des workflows.

• Mesurer la qualité des résultats et leur impact sur les comportements utilisateurs et la conversion.

• Améliorer les systèmes à partir des évaluations et des retours d’usage.

Expérimenter et renforcer la mesure

• Concevoir et analyser les A/B tests permettant de valider les évolutions : métriques, populations, taille d’échantillon, durée et critères de décision.

• Distinguer les effets réels du bruit, des biais de sélection et des artefacts de mesure.

• Reconnaître les situations où les données sont insuffisantes pour conclure.

• Identifier les lacunes du tracking et spécifier les événements et propriétés manquants.

• Utiliser des indicateurs intermédiaires pertinents lorsque les conversions sont rares, en explicitant leurs limites.

Conditions de la mission

• Statut : freelance ou portage salarial.

• Localisation : Paris 11e.

• Organisation : hybride, avec présence régulière sur site.

• Démarrage : ASAP.

• Rythme : temps plein.

• Durée : 1 à 3 mois.

• Perspective : possibilité d’évolution en CDI pour le bon profil

Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Construire des systèmes IA appliqués aux nouveaux parcours d’achat.

• Relier directement analyse de données, développement agentique et impact business.

• Travailler avec les fondateurs et les équipes produit et engineering.

• Participer à l’amélioration continue d’un produit déjà commercialisé auprès de marques clientes.