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Publié il y a 124 jours

Cloud Data Engineer / DevOps

Entreprise
In&motionRecrute en direct
Localisation
Annecy, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Estimation
38k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 380 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 43k€ (38k€–48k€).

Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) en France : médiane 42 500 €/an, P25–P75 : 37 500–47 500 €/an, n = 380 offres. Salaire Data / SQL

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Pourquoi ce poste?

Dans un contexte de forte croissance des volumes de données et de structuration progressive de nos pratiques d’ingénierie data, nous renforçons notre équipe Data. Nous recherchons un Cloud Data Engineer / DevOps pour construire et faire évoluer notre environnement data afin de traiter, structurer et valoriser les données issues de nos produits connectés.


Votre mission

Votre mission sera de construire une plateforme data performante, sécurisée et scalable capable de :

  • traiter des flux de données terrain à grande échelle

  • alimenter les modèles de machine learning

  • permettre aux équipes data, BI et métiers d’exploiter ces données rapidement et de manière fiable

Vous contribuerez directement à l’amélioration du produit.

Concrètement, votre quotidien pourra ressembler à cela :

  • Infrastructure Cloud & Automatisation

    • Déployer et maintenir les services sur AWS et GCP.

    • Participer à l’évolution de l’infrastructure (architecture, coût, performance, scalabilité).

    • Gérer les clusters Kubernetes et les environnements de traitement distribués.

  • Architecture & Modélisation Data

    • Concevoir et structurer les bases de données, tables, partitions, en lien avec les équipes métiers pour applications logicielles, BI et data science.

    • Assurer la scalabilité des traitements de l’architecture en place

  • CI/CD & Data Pipelines

    • Implémenter des pipelines CI/CD pour les infrastructures et les workflows data.

    • Intégrer et maintenir les outils d’ingestion de données.

    • Participer à l’industrialisation des pipelines de machine learning.

  • Observabilité & Sécurité

    • Mettre en place et maintenir le monitoring des services.

    • Gérer les droits d’accès, la sécurité cloud, la gouvernance des données et le chiffrement.

    • Veiller à la qualité des données et à la traçabilité des transformations.

Tech Stack

  • Cloud & Infrastructure : AWS, GCP (Bigquery), Kubernetes, Terraform

  • Data Engineering : MySQL, Airbyte, Bigquery

  • Orchestration de workflows (bonus) : Airflow

  • Mise en place de pipelines CI/CD : GitLab CI

  • Monitoring : CloudWatch, Signoz, Prometheus (ou équivalent)

  • Gestion des accès et sécurité cloud : IAM, chiffrement, segmentation des environnements

  • Bonus: PowerBI


L'équipe et le management

Vous rejoindrez une équipe Data de 7 personnes composée de data scientists et d’ingénieurs. Vous serez rattaché au Head of Data science et travaillerez en lien direct avec l’Architecte.

Exigences du poste

Compétences requises

  • MySQL
  • GitLab CI
  • Kubernetes
  • Terraform
  • BigQuery
  • Airbyte
  • AWS
  • Prometheus

Un plus

  • Cloud
  • DevOps
  • Flux
  • Business Intelligence
  • Automation
  • Google Cloud Platform
  • Software Architecture
  • Monitoring / Observability
  • Cybersecurity
  • PKI
  • Airflow
  • GitLab

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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