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Lead - Senior Data Platform Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
40–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Estimation
55k€fourchette habituelle80k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 61k€ (55k€–80k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Senior) à Paris : médiane 61 000 €/an, P25–P75 : 55 000–80 000 €/an, n = 19 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un Lead / Senior Data Platform Engineer H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

À la croisée du Cloud Infra et du Data Engineering, tu auras pour mission de concevoir et construire de zéro (from scratch) le socle technique et l'infrastructure de notre future Data Platform. Tu structureras la captation, le stockage et la mise à disposition des données pour alimenter les outils de BI et orienter les décisions stratégiques de l'entreprise.

Tes missions :

Construction From Scratch & Architecture :

  • Concevoir et déployer l'infrastructure Cloud Data de bout en bout sur AWS.

  • Construire le socle technique data (ingestion, stockage, transformation et exposition) de manière progressive et évolutive.

Sourçage des Use Cases & Valeur Métier :

  • Aller à la rencontre des équipes métiers pour sourcer et cadrer les cas d'usage data prioritaires.

  • Capter, nettoyer et structurer les flux d'informations pour les intégrer efficacement dans l'écosystème BI.

Industrialisation & Ops :

  • Garantir la sécurité, la gouvernance, la haute disponibilité et la scalabilité de la plateforme data.

  • Mettre en place les pipelines CI/CD, le monitoring et appliquer les bonnes pratiques d'Infrastructure as Code (IaC).

Tes livrables :

  • L'architecture technique cible de la Data Platform AWS.

  • L'infrastructure déployée en IaC et le socle de sécurité/gouvernance associé.

  • Les pipelines d'ingestion/transformation fonctionnels et documentés.

  • Les flux de données structurés et intégrés aux outils de BI.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Data Engineering
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD
  • Monitoring / Observability
  • Business Intelligence
  • Data Platform
  • Cloud Infrastructure
  • Data Ingestion
  • Data Storage
  • Data Transformation
  • Data Governance
  • High Availability
  • Scalability

Un plus

  • Cloud
  • Flux
  • Software Architecture

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Plan d'action

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